Eintauchen in die Tiefen von sp_reset_connection
sp_reset_connection, ein integraler Bestandteil des SQL Server-Verbindungspoolings, erfüllt einen entscheidenden Zweck bei der Gewährleistung der ordnungsgemäßen Funktion von wiederverwendeten Verbindungen. Wenn Verbindungen aus dem Pool recycelt werden, setzt diese interne gespeicherte Prozedur heimlich ihre Einstellungen zurück, um sie für die spätere Verwendung vorzubereiten.
Trotz ihrer Bedeutung bleibt die genaue Art der Aktionen von sp_reset_connection im Dunkeln. Um dieses Rätsel zu lösen, wollen wir seine vielfältigen Verantwortlichkeiten enthüllen.
Von sp_reset_connection ausgeführte Aktionen:
- Setzt Fehlerzustände und -nummern zurück (@@error)
- Unterbricht untergeordnete Threads der parallelen Abfrageausführung Kontexte
- Warten auf ausstehende E/A-Vorgänge
- Gibt vom Server gehaltene Puffer frei und gibt Pufferressourcen frei
- Gibt verbindungseigenen Speicher frei
- Löscht Arbeitsspeicher und temporären Speicher Tabellen
- Bricht globale Cursor ab und schließt SQL-XML behandelt
- Löscht SQL-XML-Arbeitstabellen
- Schließt alle System- und Benutzertabellen
- Löscht temporäre Objekte
- Bricht offene Transaktionen ab
- Defekte aus verteilten Transaktionen
- Verringert die Referenzanzahl für Datenbankbenutzer und gibt die freigegebene Datenbank frei lock
- Gibt erworbene Sperren frei und gibt Handles frei
- Setzt SET-Optionen auf Standardwerte zurück
- Setzt @@rowcount- und @@identity-Werte zurück
- Setzt Trace-Optionen auf Sitzungsebene zurück festgelegt mit dbcc Traceon()
Aktionen, die NICHT ausgeführt werden von sp_reset_connection:
- Setzt den Sicherheitskontext zurück
- Setzt die mit sp_setapprole festgelegte Anwendungsrolle zurück
- Ändert die Transaktionsisolationsstufe
Das ist es Beachten Sie unbedingt, dass das genaue Verhalten von sp_reset_connection in verschiedenen Versionen von SQL Server leicht variieren kann. Der Zweck bleibt jedoch bestehen: Verbindungen wieder in einen sauberen, wiederverwendbaren Zustand zu versetzen. Durch das Verständnis der Funktionalität können Datenbankadministratoren und -entwickler die Nutzung von Verbindungspools optimieren, die Leistung steigern und die Stabilität aufrechterhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas macht sp_reset_connection von SQL Server wirklich?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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