Sind gespeicherte Prozeduren in modernen RDBMS immer noch deutlich effizienter als Inline-SQL?

Sind gespeicherte Prozeduren effizienter als Inline-Anweisungen auf modernen RDBMS?

Die zeitgenössische Weisheit legt nahe, dass gespeicherte Prozeduren generell Leistungsvorteile gegenüber Inline-SQL-Anweisungen bieten. Es ist jedoch wichtig zu prüfen, ob diese Annahme im Kontext moderner relationaler Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) zutrifft.

Historische Vorteile gespeicherter Prozeduren

Historisch gesehen sind die Leistungsvorteile, die gespeicherten Prozeduren zugeschrieben werden Verfahren ergaben sich aus den folgenden Faktoren:

• Vorab analysiertes SQL:Ähnlich mit den Vorteilen des kompilierten Codes entfällt durch das Vorparsen von SQL der Aufwand für das Parsen jeder einzelnen SQL-Anweisung zur Laufzeit.
• Vorgenerierter Abfrageausführungsplan: Komplexe SQL-Anweisungen können möglicherweise zahlreiche Permutationen von Join-Operationen beinhalten was zu einer längeren Optimierung führt. Gespeicherte Prozeduren verringern diesen Overhead, indem sie Abfrageausführungspläne im Speicher speichern.
• Reduzierte Netzwerklatenz: Das Ersetzen langer SQL-Anweisungen durch prägnante Aufrufe gespeicherter Prozeduren minimiert den Netzwerkverkehr, insbesondere bei der Ausführung sich wiederholender Vorgänge.
• Potenzielle Cache-Vorteile: Datenmanipulation innerhalb des DBMS kann von Speicher-Cache-Optimierungen profitieren, Reduzierung des Datenübertragungsaufwands.

Moderne Überlegungen

In modernen RDBMS wurden diese Vorteile durch Fortschritte bei Optimierungstechniken und Netzwerkinfrastruktur gemildert:

• Vorab analysiertes SQL: Moderne CPUs reduzieren den Overhead der SQL-Analyse erheblich und machen diesen Vorteil aus minimal.
• Vorgenerierter Abfrageausführungsplan: Viele RDBMS speichern jetzt Abfragepläne für einzelne SQL-Anweisungen im Cache, wodurch die Leistungslücke zwischen gespeicherten Prozeduren und Ad-hoc-SQL verringert wird. Optimierer-Pfadpläne ermöglichen es Benutzern auch, Ausführungsstrategien manuell zu beeinflussen.
• Reduzierte Netzwerklatenz: Gigabit und höhere Netzwerkgeschwindigkeiten minimieren die Auswirkungen von Datenübertragungs-Overheads.
• Cache-Vorteile: Sofern die Clientanwendung nicht über einen gemeinsamen Speicherzugriff auf DBMS-Daten verfügt, bevorzugen serverseitige Cache-Optimierungen weiterhin gespeicherte Daten Prozeduren.

Parametrisiertes oder vorbereitetes SQL

Parametrisiertes SQL bietet einen Kompromiss zwischen gespeicherten Prozeduren und Ad-hoc-SQL, indem es ermöglicht, dass SQL-Anweisungen mit Parametern zwischengespeichert und wiederverwendet werden, wodurch ein Teil der Leistung gewonnen wird Vorteile ohne prozeduralen Code-Overhead.

Ad-hoc-SQL

Moderne RDBMS können Ad-hoc „abstrahieren“. SQL in parametrisierte Versionen, wodurch erhebliche Leistungsunterschiede effektiv beseitigt werden.

Fazit

Im Allgemeinen hat sich der Leistungsunterschied zwischen Ad-hoc-Anweisungen und gespeicherten Prozeduranweisungen in modernen RDBMS für ziemlich normales SQL erheblich verringert. Während gespeicherte Prozeduren in bestimmten Randfällen immer noch Vorteile bieten können, sollte eine vorzeitige Optimierung, die ausschließlich auf Leistungsbedenken beruht, vermieden werden. Durch die Berücksichtigung der Trends und Fähigkeiten moderner Datenbanken können Entwickler fundierte Entscheidungen über die geeignete Verwendung gespeicherter Prozeduren und Inline-Anweisungen treffen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

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