Optimale LINQ-Erweiterung für die Extraktion zufälliger Untersammlungen
In der Welt der Programmierung ist es oft notwendig, eine zufällige Teilmenge aus einer bestimmten Sammlung zu extrahieren. Als LINQ-Enthusiasten fragen Sie sich vielleicht, wie Sie dies am besten erreichen können.
Ein Ansatz besteht darin, die Erweiterungsmethode .Shuffle() zu verwenden, die den Fisher-Yates-Durstenfeld-Shuffle durchführt. Diese Methode randomisiert effektiv die Reihenfolge der Elemente in einer Sammlung und ist somit eine ideale Lösung zum Erstellen einer zufälligen Untersammlung.
Um die Verwendung zu veranschaulichen, nehmen wir an, Sie haben eine Sammlung namens yourCollection mit N Elementen und möchten dies tun Extrahieren Sie n zufällige Elemente, wobei n
var randomItems = yourCollection.Shuffle().Take(n);
Dieser Code mischt zunächst die Elemente hinein yourCollection mithilfe der .Shuffle()-Methode. Anschließend verwendet es die Methode .Take(), um die ersten n Elemente aus der gemischten Sammlung zu extrahieren. Das Ergebnis ist eine zufällige Untersammlung der Anzahl n.
Hier ist ein Beispiel für die Implementierung der .Shuffle()-Erweiterungsmethode selbst:
public static class EnumerableExtensions { public static IEnumerable<t> Shuffle<t>(this IEnumerable<t> source) { return source.Shuffle(new Random()); } public static IEnumerable<t> Shuffle<t>( this IEnumerable<t> source, Random rng) { if (source == null) throw new ArgumentNullException(nameof(source)); if (rng == null) throw new ArgumentNullException(nameof(rng)); return source.ShuffleIterator(rng); } private static IEnumerable<t> ShuffleIterator<t>( this IEnumerable<t> source, Random rng) { var buffer = source.ToList(); for (int i = 0; i <p>Durch die Verwendung dieser Erweiterungsmethode können Sie dies ganz einfach tun Mischen und extrahieren Sie eine zufällige Untersammlung beliebiger Größe aus einer LINQ-Abfrage. Diese Technik bietet eine bequeme und effiziente Lösung für eine häufige Datenmanipulationsaufgabe.</p></t></t></t></t></t></t></t></t></t>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der optimale LINQ-Ansatz zum Erhalten einer zufälligen Teilmenge?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C In Interviews sind intelligente Zeiger die wichtigsten Tools, die den Speicher verwalten und Speicherlecks reduzieren. 1) STD :: Unique_PTR bietet ein exklusives Eigentum, um sicherzustellen, dass die Ressourcen automatisch veröffentlicht werden. 2) STD :: SHARED_PTR wird für gemeinsam genutztes Eigentum verwendet und eignet sich für Multi-Referenz-Szenarien. 3) STD :: WACK_PTR kann kreisförmige Referenzen vermeiden und sicheres Ressourcenmanagement sicherstellen.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C ist in der modernen Programmierung aufgrund seiner effizienten, flexiblen und leistungsstarken Natur immer noch wichtig. 1) C unterstützt objektorientierte Programmierung, geeignet für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme. 2) Polymorphismus ist das Highlight von C und ermöglicht den Aufruf an abgeleitete Klassenmethoden durch Basisklassenzeiger oder Verweise, um die Flexibilität und Skalierbarkeit des Codes zu verbessern.

Die Leistungsunterschiede zwischen C# und C spiegeln sich hauptsächlich in der Ausführungsgeschwindigkeit und des Ressourcenmanagements wider: 1) C ist normalerweise besser in numerischen Berechnungen und Saitenoperationen funktioniert, da sie näher an Hardware liegt und keinen zusätzlichen Aufwand wie Müllsammlung aufweist. 2) C# ist in der Multi-Thread-Programmierung prägnanter, aber seine Leistung ist bei C etwas unterlegen; 3) Welche Sprache zu wählen, sollte anhand der Projektanforderungen und dem Teamtechnologie -Stack ermittelt werden.

C ist in der modernen Welt weit verbreitet und wichtig. 1) In der Spielentwicklung wird C häufig für seine hohe Leistung und Polymorphismus wie Uneralengine und Unity verwendet. 2) In Finanzhandelssystemen machen Cs niedriger Latenz und hoher Durchsatz die erste Wahl, die für den Hochfrequenzhandel und die Echtzeitdatenanalyse geeignet ist.

Es gibt vier häufig verwendete XML-Bibliotheken in C: TinyXML-2, Pugixml, Xerces-C und RapidXML. 1.Tinyxml-2 eignet sich für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen, leichten, aber begrenzten Funktionen. 2. Pugixml ist schnell und unterstützt die XPath -Abfrage, geeignet für komplexe XML -Strukturen. 3.xerces-c ist leistungsstark, unterstützt die DOM- und SAX-Auflösung und ist für die komplexe Verarbeitung geeignet. 4..

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.


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