Wie kann ich die Pandas-EinstellungWithCopyWarning vermeiden?

SettingWithCopyWarning in Pandas verstehen

Einführung

Nach dem Upgrade auf Pandas 0.13.0rc1 werden Sie Möglicherweise wird eine neue Warnung angezeigt, SettingWithCopyWarning. Diese Warnung dient dazu, Sie auf mögliche Probleme aufmerksam zu machen, wenn Sie eine Kopie eines DataFrame-Slices anstelle des ursprünglichen DataFrame selbst ändern.

Ursachen der Warnung

Die Warnung wird ausgelöst wenn Werte einem Slice eines DataFrame zugewiesen werden, der zuvor als Kopie erstellt wurde. Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code:

quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg'))
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

In diesem Code wird die Variable quote_df zunächst als Kopie des ursprünglichen DataFrame erstellt. Das Zuweisen eines neuen Werts zur Spalte „TVol“ in quote_df löst die SettingWithCopyWarning aus, da die Änderungen nicht zurück an den ursprünglichen DataFrame weitergegeben werden.

Konsequenzen des Ignorierens der Warnung

Das Ignorieren der Warnung kann zu unerwartetem Verhalten und Inkonsistenzen in Ihren Daten führen Manipulationen.

Empfohlener Ansatz

Um die Warnung zu vermeiden und eine ordnungsgemäße Datenmanipulation sicherzustellen, sollten Sie den .loc-Accessor verwenden, um Werte direkt im ursprünglichen DataFrame zu ändern. Der folgende Code schreibt das obige Beispiel mit dem .loc-Accessor neu:

quote_df.loc[:, 'TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

Durch die Verwendung von .loc stellen Sie sicher, dass die Änderungen auf den ursprünglichen DataFrame und nicht auf eine Kopie angewendet werden.

Warnung deaktivieren

Wenn Sie sicher sind, dass die verkettete Zuweisung beabsichtigt ist und nicht zu Problemen führt, können Sie die Warnung deaktivieren SettingWithCopyWarning mithilfe des folgenden Codes:

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'

Im Allgemeinen wird jedoch empfohlen, das zugrunde liegende Problem zu beheben, das die Warnung verursacht, anstatt sie zu deaktivieren.

Fazit

SettingWithCopyWarning liefert wertvolles Feedback, das Ihnen hilft, potenzielle Fehler in Ihrem Datenmanipulationscode zu identifizieren. Wenn Sie die Ursachen und Folgen dieser Warnung verstehen, können Sie sicherstellen, dass sich Ihr Code wie vorgesehen verhält und Probleme mit der Datenintegrität vermieden werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Pandas-EinstellungWithCopyWarning vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!