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Wie kann ich einen großen Vektor in C effizient deduplizieren und sortieren?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-12-31 19:00:12828Durchsuche

How Can I Efficiently Deduplicate and Sort a Large Vector in C  ?

Optimierung der Vektordeduplizierung und -sortierung

Das Löschen von Duplikaten und das Sortieren eines großen Vektors kann eine entscheidende Aufgabe bei der Programmierung sein. Lassen Sie uns verschiedene Ansätze untersuchen und untersuchen, wie wir in diesem Prozess Effizienz erzielen können.

1. Sortierung und Eindeutigkeit kombinieren:

Das bereitgestellte Code-Snippet versucht, Duplikate zu löschen und den Vektor mithilfe von std::erase und std::sort zu sortieren. Dies funktioniert jedoch nicht, da std::unique einen sortierten Eingabeiterator erfordert.

Um dies zu beheben, können wir zuerst den Vektor sortieren und dann std::unique anwenden, um Duplikate zu entfernen:

std::sort(vec.begin(), vec.end());
vec.erase(std::unique(vec.begin(), vec.end()), vec.end());

2. Duplikate zuerst löschen oder zuerst sortieren:

Das Löschen von Duplikaten vor dem Sortieren ist im Allgemeinen hinsichtlich der Zeitkomplexität effizienter, da der std::unique-Algorithmus eine Zeitkomplexität von O(n) hat, wobei n die ist Größe des Eingabevektors. Allerdings ist eine Sortierung nach dem Löschen von Duplikaten erforderlich, um sicherzustellen, dass der Vektor sortiert bleibt.

3. Verwenden eines Sets:

Wie in der verlinkten Antwort erwähnt, kann die Verwendung eines std::set für die Verarbeitung großer Vektoren mit erheblicher Duplizierung effizienter sein. Ein Set entfernt beim Einfügen von Elementen automatisch Duplikate. Wir können den Vektor in einen Satz umwandeln, die Elemente einfügen und ihn dann wieder in einen Vektor umwandeln, wodurch Deduplizierung und Sortierung in einem einzigen Schritt erreicht werden.

Leistungsvergleich:

Das Benchmarking verschiedener Ansätze (Vektor mit eindeutiger Sortierung, manuelle Mengenkonvertierung und Mengenkonstruktorkonvertierung) zeigt, dass, wenn die Anzahl der Duplikate signifikant ist, die Konvertierung in eine Menge und das Zurückspeichern der Daten in eine Menge erforderlich ist Vektor ist überraschend schneller als die Verwendung vektorbasierter Techniken.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung eines Satzes bei großen Vektoren mit hoher Duplizierung die effizienteste Möglichkeit bietet, Duplikate zu löschen und zu sortieren. Darüber hinaus ist die manuelle Mengenkonvertierung tendenziell schneller als die Verwendung des Mengenkonstruktors.

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