


Es gibt Möglichkeiten, CI [GitHub-Aktionen] zu beschleunigen, die Sie sofort ausführen können!
Für diejenigendie von der langsamen CI-Ausführung frustriert sind.
Hier sind drei Möglichkeiten, die CI-Ausführung mit GitHub Actions zu beschleunigen.
Drei Möglichkeiten, CI [GitHub Actions] zu beschleunigen.
Die folgenden drei Methoden werden in diesem Artikel vorgestellt.
- Aufteilung des Jobs
- Paket-Cache-Verarbeitung hinzufügen
- Tests aufteilen und parallel ausführen
Teilen Sie einen Job auf
Jobs können aufgeteilt werden, sodass jeder Job parallel ausgeführt wird.
Zum Beispiel können die Ausführung eines Unit-Tests und die Ausführung eines Linters oft unabhängig voneinander laufen.
Es wäre effizienter, sie in separaten Jobs zu beschreiben, als in einer Reihe in einem einzigen Job.
jobs:. test:. runs-on: ubuntu-22.04 steps:. ... lint: ... runs-on: ubuntu-22.04 steps: ... ...
Paket-Caching-Prozess hinzufügen.
Es wird empfohlen, Pakete zwischenzuspeichern, um den zeitaufwändigen Paketinstallationsprozess zu überspringen.
Verwenden Sie die offiziellen Aktionen/Cache, um den Cache-Prozess zu implementieren.
In den folgenden Fällen wird npm ci nur ausgeführt, wenn sich das Betriebssystem, die Knotenversion oder die Datei, die die Paketinformationen verwaltet (package-lock.json), ändert, andernfalls wird der Cache verwendet.
- name: cache and restore packages id: cache-npm uses: actions/cache@v4.0.2 with: node_modules path: node_modules key: ${{ runner.os }}-${{ steps.tool_versions.outputs.nodejs }}-${{ hashFiles(‘**/package-lock.json’) }} - name: install npm packages if: steps.cache-npm.outputs.cache-hit ! = ‘true’ run: npm ci shell: bash
Teilen Sie Tests auf und führen Sie sie parallel aus
Wenn die Ausführung Ihrer Tests lange dauert, können Sie den Prozess beschleunigen, indem Sie die Tests aufteilen und jeden einzelnen parallel ausführen.
Im Fall von Jest können Sie beispielsweise die Matrixstrategie und die Befehlsoption --shard verwenden. Die Matrixstrategie ist eine einfache Möglichkeit, Tests aufzuteilen und parallel auszuführen.
Die Matrixstrategie ist eine Methode zum Ausführen eines Jobs für jeden in einer Variablen innerhalb eines einzelnen Jobs definierten Wert, und --shard ist eine Option zum Aufteilen von Tests.
Mit diesen können Sie einen Workflow wie den folgenden definieren.
jobs: test: runs-on: ubuntu-22.04 strategy: matrix: shard: [1/4, 2/4, 3/4, 4/4] steps: - name: checkout uses: actions/checkout@v3 - name: setup environment uses: ./.github/actions/setup - name: run test run: npx jest --ci --shard=${{ matrix.shard }}
Dadurch werden 4 Jobs parallel ausgeführt, wobei jeder ein Viertel der Tests ausführt.
Ich weiß nicht, ob es außer Jest noch andere Optionen wie --shard gibt, aber die Idee selbst kann auf jede Sprache angewendet werden.
Es gibt andere Möglichkeiten.
Die folgenden drei Methoden wurden als einfache Möglichkeiten zur Verbesserung der CI-Geschwindigkeit eingeführt.
- Aufteilung des Jobs
- Paket-Cache-Verarbeitung hinzufügen
- Tests aufteilen und parallel ausführen
Aber darüber hinaus können Sie auch größere Läufer und Lauftests nur in Bereichen verwenden, in denen Änderungen vorgenommen wurden. Es gibt viele andere Möglichkeiten, die Geschwindigkeit zu verbessern.
Es wird empfohlen, die Geschwindigkeit nach und nach so weit wie möglich zu verbessern und dabei die verfügbaren zeitlichen und finanziellen Ressourcen zu berücksichtigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEs gibt Möglichkeiten, CI [GitHub-Aktionen] zu beschleunigen, die Sie sofort ausführen können!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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