Was ist der Unterschied zwischen normaler Zuweisung, Shallow Copy und Deep Copy in Python?

Verschiedene Kopiervorgänge verstehen: Normale Zuweisung, flache Kopie und tiefe Kopie

In Python gibt es verschiedene Möglichkeiten, Kopien von Variablen zu erstellen und Objekte. Normale Zuweisungsoperationen, flache Kopien und tiefe Kopien unterscheiden sich darin, wie sie die Beziehung zwischen den ursprünglichen und den kopierten Variablen handhaben.

Normale Zuweisung

Normale Zuweisungsoperationen (z. B. , a = b) verweisen Sie die neue Variable einfach auf das vorhandene Objekt. Beide Variablen verweisen nun auf dasselbe Objekt im Speicher. Änderungen an einer Variablen wirken sich auf die andere aus.

Flache Kopie

Eine flache Kopie erstellt ein neues Objekt, das auf dieselben zugrunde liegenden Daten wie das Originalobjekt verweist. Bei unveränderlichen Objekten (z. B. Zeichenfolgen, Zahlen) entspricht dies einer normalen Zuweisung. Bei veränderlichen Objekten (z. B. Listen, Wörterbüchern) enthält das neue Objekt jedoch Verweise auf die ursprünglichen Objekte.

Im folgenden Codeausschnitt:

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)

a und b sind beide Listen . Beim Kopieren von a mit copy.copy wird eine neue Liste erstellt, die jedoch Verweise auf dieselben Listenelemente wie a enthält. Daher wird durch Ändern von b auch a geändert.

Deep Copy

Eine Deep Copy erstellt ein neues Objekt und kopiert alle Daten rekursiv aus dem Originalobjekt. Das bedeutet, dass das neue Objekt auch dann über unabhängige Kopien dieser Objekte verfügt, wenn das ursprüngliche Objekt Verweise auf andere veränderliche Objekte enthält.

Im folgenden Codeausschnitt:

import copy

a = [1, 2, 3]
c = copy.deepcopy(a)

c ist a neue Liste, die ihre eigenen Kopien der Listenelemente enthält. Alle an c vorgenommenen Änderungen wirken sich nicht auf a aus.

Fazit

Die Wahl des Kopiervorgangs hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Für unveränderliche Objekte ist eine normale Zuweisung oder eine flache Kopie ausreichend. Für veränderliche Objekte wird Deep Copying empfohlen, um sicherzustellen, dass Änderungen an der Kopie keine Auswirkungen auf das Original haben.

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