LEFT JOIN verstehen: Warum Ihre SQL-Abfrage nicht die erwarteten Ergebnisse liefert
Bei der Verwendung eines LEFT JOIN in SQL ist es wichtig, seine einzigartigen Eigenschaften und potenziellen Fallstricke zu erkennen . Diese Frage veranschaulicht ein Beispiel, bei dem eine LEFT JOIN-Abfrage unerwartete Ergebnisse zurückgibt, was uns dazu veranlasst, uns mit den zugrunde liegenden Mechanismen zu befassen und das Problem zu beheben.
Die LEFT JOIN-Operation ruft alle Zeilen aus der linken Tabelle ab (in diesem Fall #appSteps), unabhängig davon, ob es mit der richtigen Tabelle (#appProgress) übereinstimmt. Allen nicht übereinstimmenden Zeilen in der rechten Tabelle werden NULL-Werte zugewiesen. Wenn Sie jedoch die richtige Tabelle in die WHERE-Klausel einschließen (p.appId = 101), wandeln Sie die Abfrage im Wesentlichen in einen INNER JOIN um.
Die Lösung:
Um das Problem zu beheben, muss das Prädikat, das die rechte Tabelle filtert (p.appId = 101), von der WHERE-Klausel in die ON-Bedingung der LEFT verschoben werden JOIN-Anweisung. Dadurch wird der Join gezwungen, die richtige Tabelle zu filtern, bevor der Join ausgeführt wird, um sicherzustellen, dass nur übereinstimmende Zeilen enthalten sind.
Die angepasste SQL-Anweisung lautet wie folgt:
Select P.appId, S.stepId, S.section, P.start From #appSteps S With (NoLock) Left Join #appProgress P On S.stepId = P.stepId And P.appId = 101 Where S.section Is Not Null
Durch Anpassen der Abfrage an Wenn Sie die LEFT JOIN-Funktionalität korrekt nutzen, werden die erwarteten Ergebnisse erzielt, einschließlich aller Nicht-Null-Zeilen von #appSteps und der übereinstimmenden Zeilen von #appProgress, ohne versehentlich Zeilen aufgrund zusätzlicher auszuschließen Prädikate in der WHERE-Klausel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt mein LEFT JOIN in SQL unerwartete Ergebnisse zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben

Die Hauptgründe für die langsame MySQL -Abfrage sind fehlende oder unsachgemäße Verwendung von Indizes, Komplexität der Abfrage, übermäßiges Datenvolumen und unzureichende Hardware -Ressourcen. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören: 1. Erstellen Sie geeignete Indizes; 2. Optimieren Sie Abfrageanweisungen; 3.. Verwenden Sie die Tabellenpartitionierungstechnologie; 4.. Angemessene Hardware upgraden.

MySQL View ist eine virtuelle Tabelle, die auf SQL -Abfrageergebnissen basiert und keine Daten speichert. 1) Ansichten vereinfachen komplexe Abfragen, 2) die Datensicherheit verbessern und 3) die Datenkonsistenz beibehalten. Ansichten sind Abfragen in Datenbanken, die wie Tabellen verwendet werden können, aber Daten werden dynamisch generiert.

MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.


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