


JSON mit Typkonvertierung von String in Float64 dekodieren
Beim Dekodieren eines JSON-Strings, der eine Gleitkommazahl enthält, kann es vorkommen, dass Fehler „json: String kann nicht in Go-Wert vom Typ float64 entmarshaliert werden.“ Dieses Problem tritt auf, wenn der JSON-Decoder versucht, die Zahl automatisch von einer Zeichenfolge in einen Float64-Typ umzuwandeln.
Um dieses Problem zu lösen, können Sie dem JSON-Decoder explizit mitteilen, dass die Zeichenfolge einen Float64-Typ darstellt, indem Sie „, string“-Tag in der Strukturdefinition:
type Product struct { Name string Price float64 `json:",string"` }
Durch das Hinzufügen dieses Tags behandelt der JSON-Decoder das Feld „price“ als string-codiertes float64, Dies ermöglicht eine ordnungsgemäße Konvertierung während der Dekodierung.
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Product struct { Name string Price float64 `json:",string"` } func main() { s := `{"name":"Galaxy Nexus", "price":"3460.00"}` var pro Product err := json.Unmarshal([]byte(s), &pro) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", pro) } else { fmt.Println(err) fmt.Printf("%+v\n", pro) } }
Mit dieser Änderung dekodiert das Programm nun erfolgreich die JSON-Zeichenfolge und konvertiert das Feld „Preis“ korrekt in einen Float64-Typ.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit den Fehlern „json: String kann nicht in Go-Wert vom Typ float64 entmarshaliert werden' beim Dekodieren von JSON um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

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