Diskrepanz bei der Abfrageleistung zwischen Code und SSMS
Ein Entwickler stellte einen erheblichen Leistungsunterschied fest, als er dieselbe Abfrage in C#-Code und SQL Server Management ausführte Studio (SSMS). Während die Abfrage in SSMS in weniger als 3 Sekunden abgeschlossen wurde, dauerte sie bei der Ausführung in der Anwendung mehr als 3 Minuten.
Ursache des Leistungsproblems
Nach weiterer Prüfung: Es wurde festgestellt, dass es sich bei dem Problem um einen geringfügigen Unterschied zwischen den im C#-Code und in SSMS verwendeten Abfrageparametern handelt. Im C#-Code wurde der Parameter für die Client-ID als NVARCHAR-Typ übergeben, während er in der SSMS-Abfrage als VARCHAR-Typ deklariert wurde.
Auswirkungen auf die Vorrangigkeit des Datentyps
Aufgrund der Prioritätsregeln für Datentypen verhinderte der NVARCHAR-Parameter in der C#-Abfrage, dass die Abfrage eine Indexsuche nutzte. Dies führte zu einem Tabellenscan, der die Ausführungszeit erheblich verlängerte. Im Gegensatz dazu ermöglichte der VARCHAR-Parameter in der SSMS-Abfrage dem Abfrageoptimierer die Verwendung einer Indexsuche, was zu einer schnelleren Ausführung führte.
Lösung für Leistungsprobleme
Um das zu beheben Aufgrund der Leistungsdiskrepanz hatte der Entwickler zwei Optionen:
-
Option 1: Parameter mit Angabe verwenden Typ
Durch die Verwendung des Konstruktors, der einen Typ akzeptiert, hat der Entwickler den Parameter explizit als VARCHAR-Typ definiert:
Parameters.Add("@clientID", SqlDbType.Varchar, 200)
Dadurch wird sichergestellt, dass der Parameter als korrekter Typ übergeben wird und beeinträchtigt nicht die SARG-Fähigkeit der Abfrage.
-
Option 2: Parameter in SQL umwandeln Abfrage
Alternativ könnte der Entwickler den Parameter innerhalb der SQL-Abfrage wie folgt umwandeln:
where client_id = cast(@clientID as varchar(200))
Diese Methode behebt auch das Typproblem und ermöglicht der Abfrage, die Indexsuche zu nutzen .
Zusätzlich Empfehlungen
- Explizite Parameterlänge verwenden: Um eine Cache-Verschmutzung zu vermeiden, wird dem Entwickler empfohlen, die Länge des VARCHAR-Parameters explizit anzugeben, wenn Option 1 verwendet wird.
- Referenz empfohlener Artikel: Dem Entwickler wird empfohlen, den Artikel „Langsam in der Anwendung, schnell in SSMS?“ zu lesen. Understanding Performance Mysteries“ für weitere Einblicke in Leistungsunterschiede zwischen Code und SSMS.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist meine SQL-Abfrage in C# 3 Minuten langsamer als in SSMS?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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