


Warum die hohen logischen Lesevorgänge für Fensteraggregatfunktionen?
Bei der Verwendung gängiger Unterausdruckspools in Ausführungsplänen sind die logischen Lesevorgänge tendenziell erheblich überhöht für größere Tische. Nach dem Experimentieren und Beobachten des Ausführungsplans wurde festgestellt, dass die folgende Formel zuzutreffen scheint:
Logische Lesevorgänge der Arbeitstabelle = 1 NumberOfRows 2 NumberOfGroups 4
Der zugrunde liegende Grund für diese Formel bleibt jedoch unklar. Ziel dieses Artikels ist es, das Geheimnis hinter dieser logischen Leseberechnung zu lüften.
Grundlegendes zur Ausführung von Aggregatfunktionen mit Fenstern
Der Segmentiterator am Anfang des Plans hängt eine Markierung an Zeilen an Zeigt den Beginn jeder neuen Partition an. Anschließend ruft der primäre Segmentspool die Zeilen einzeln ab und fügt sie in eine tempdb-Arbeitstabelle ein. Beim Erkennen des neuen Gruppenflags gibt die Spule eine Zeile an den oberen Eingang des Operators für verschachtelte Schleifen zurück.
Dies löst die Stream-Aggregation über die Arbeitstabellenzeilen aus und berechnet den Durchschnitt. Der berechnete Durchschnitt wird dann mit den Arbeitstabellenzeilen verknüpft und die Arbeitstabelle wird zur Vorbereitung auf die nächste Gruppe abgeschnitten. Die Segmentspule generiert eine Dummy-Zeile, um die endgültige Gruppe zu verarbeiten.
Logische Leseberechnung für Arbeitstabellen
Nach unserem Verständnis ist die Arbeitstabelle ein Heap (oder Indexspule). sofern im Plan nicht anders angegeben). Im bereitgestellten Beispiel sind wider Erwarten nur 11 logische Lesevorgänge erforderlich. Eine Erklärung für diesen Unterschied lautet wie folgt:
- Zeileneinfügungen in die Arbeitstabelle machen jeweils einen logischen Lesevorgang aus, was zu 3 logischen Lesevorgängen führt.
- Die Berechnung des Durchschnitts erfordert einen logischen Lesevorgang. Dies ergibt insgesamt 4 Lesevorgänge.
- Das Zurückgeben von Zeilen mit der Durchschnittsspalte erfordert vier logische Schritte Lesevorgänge.
- Das Abschneiden der Arbeitstabelle führt zu keinen logischen Lesevorgängen.
Dadurch beträgt die Gesamtzahl der logischen Lesevorgänge 4 x 3 = 12, wobei das Einfügen der vierten Zeile, die einen logischen Lesevorgang auslöst, entfällt nur im Original Szenario.
Fazit
Der Schlüssel zum Verständnis dieser Formel liegt in der Diskrepanz zwischen der logischen Lesezählung für Arbeitstabellen und reguläre Spooltabellen. Bei Arbeitstabellen wird jede gelesene Zeile als ein logischer Lesevorgang gezählt, während bei Spooltabellen jede gehashte Seite gezählt wird.
Die Formel stimmt mit der beobachteten Ausführung überein: Zwei sekundäre Spools werden zweimal gelesen (2 COUNT ()), während die primäre Spule (COUNT(DISTINCT CustomerID) 1) Zeilen ausgibt, wie im erwähnten Blogeintrag erläutert zusätzliche Informationen. Die zusätzliche Zeile ist auf die zusätzliche Zeile zurückzuführen, die ausgegeben wird, um das Ende der letzten Gruppe anzuzeigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum verursachen fensterbasierte Aggregatfunktionen so viele logische Lesevorgänge in SQL Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

Artikel erläutert die Sicherung von MySQL gegen SQL-Injektions- und Brute-Force-Angriffe unter Verwendung vorbereiteter Aussagen, Eingabevalidierung und starken Kennwortrichtlinien (159 Zeichen).


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools