


MySQL „NOT IN“ drei Tabellen abfragen
Wenn Sie mit drei Tabellen arbeiten, verwenden Sie den „NOT IN“-Operator in einer Abfrage kann problematisch sein, insbesondere beim Umgang mit NULL-Werten. Dieser Artikel zeigt die mit der Verwendung von „NOT IN“ verbundenen Risiken auf und schlägt alternative Lösungen vor.
Das Problem
Die bereitgestellte Abfrage versucht, zwei Tabellen, Grade und, zu vergleichen Bewertung: Identifizieren von Datensätzen in der Note, die in der Bewertung nicht vorhanden sind. Wenn der angegebene Name („JOHN“) jedoch in der Auswertung nicht vorhanden ist, gibt die Abfrage keine Ausgabe zurück.
Solution
Um dieses Problem zu beheben Vermeiden Sie die Verwendung von „NOT IN“, wenn die zum Filtern von Daten verwendete Unterabfrage möglicherweise NULL-Werte enthält. Erwägen Sie stattdessen die Verwendung von „NOT EXISTS“ oder Left-Joins.
Lassen Sie uns die potenziellen Gefahren der Verwendung von „NOT IN“ veranschaulichen:
SQL „NICHT IN“ Gefahr
Erstellen Sie die mStatus- und Personentabellen mit Beispiel Daten:
create table mStatus ( id int auto_increment primary key, status varchar(10) not null ); insert mStatus (status) values ('single'),('married'),('divorced'),('widow'); create table people ( id int auto_increment primary key, fullName varchar(100) not null, status varchar(10) null );
Chunk1:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'); select * from mstatus where `status` not in (select status from people);
Erwartete Ausgabe: 3 Zeilen
Chunk2:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'),('Kim Billings',null); select * from mstatus where status not in (select status from people);
Unerwartete Ausgabe: 0 Zeilen
Der zweite Block gibt aufgrund der dreiwertigen Logik von SQL unerwartet keine Zeilen zurück. Wenn die Unterabfrage NULL-Werte enthält, kann der Ausdruck „NOT IN“ als UNKNOWN ausgewertet werden, was dazu führt, dass alle Zeilen herausgefiltert werden.
Alternatives
Um dieses Problem zu beheben Problem, verwenden Sie „LEFT JOIN“ oder „NOT“. EXISTS":
select s.status from mstatus s left join people p on p.status=s.status where p.status is null
select s.status from mstatus s where not exists (select 1 from people where people.status=s.status)
Diese alternativen Lösungen verarbeiten NULL-Werte korrekt und liefern die gewünschte Ausgabe.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlägt MySQLs „NOT IN' mit drei Tabellen und NULL-Werten fehl und was sind die besseren Alternativen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

TostorestringseffictionlyInmysql, ChoosetherightDatatypeDonyourneeds: 1) UsecharforFixed-LengthSlikeCountrycodes.2) UseVarcharforVariable-LengthStringSlikenMamen.3) useTextforlong-formtextContent.-We useblob formainbherinaryImimages

Bei der Auswahl der Blob- und Textdatentypen von MySQL eignet sich Blob für die Speicherung von Binärdaten und der Text ist zum Speichern von Textdaten geeignet. 1) Der Blob eignet sich für binäre Daten wie Bilder und Audio, 2) Text ist für Textdaten wie Artikel und Kommentare geeignet. Bei der Auswahl müssen Dateneigenschaften und Leistungsoptimierung berücksichtigt werden.

Nein, YouShouldnotusetheroTusserinMysqlForyourProduct.instead, Createspecificusers withlimitedPrivileGeenhiteSecurity und 1) CreateOnewuserWithaStrongPassword, 2) Grantonlyn -DegetaryPothisuser, 3) regelmäßigem LyRegPassUtupdatusuSerpermings

MysqlstringDatatypessHouldbechosenbasedonDatacharacteristics undsecases: 1) UseCharforfixed-LengthStringslikecountrycodes.2) UseVarcharforvariable-Länge-Längestringslikenames.3) VerwendungBinaryorvarbinaryChryCryEcryEcryCryPlyptography.4) gebrauch


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