


mgo Go-Serverfehler: Zu viele geöffnete Dateien
Wenn ein MongoDB-Server mit mgo unter Ubuntu mit der Programmiersprache Go ausgeführt wird, ist dies möglich Es kann zu Fehlern kommen, die auf zu viele geöffnete Dateien zurückzuführen sind. Diese Fehler, wie z. B. „Akzeptanzfehler: akzeptiere TCP [::]:80: akzeptiere4: zu viele geöffnete Dateien“, treten normalerweise auf, nachdem der Server längere Zeit in Betrieb war, was darauf hinweist, dass der Server sein Limit erreicht hat Dateideskriptoren öffnen.
Fehlerursache
Der Fehler tritt auf, wenn der Server versucht, eine neue Verbindung herzustellen, aber stellt fest, dass das vom Betriebssystem vorgegebene Limit für geöffnete Dateien überschritten wurde. Dies kann auftreten, wenn Verbindungen nicht ordnungsgemäß geschlossen werden, was zu einer allmählichen Ansammlung offener Dateideskriptoren führt, die schließlich den Schwellenwert überschreiten.
Codeanalyse
Im bereitgestellten Codeausschnitt gibt es mehrere Bereiche, in denen die Handhabung von MongoDB-Sitzungen und -Verbindungen angepasst werden könnte, um das Ressourcenmanagement zu verbessern und zu verhindern Lecks:
- Korrekte Verbindungs- und Sitzungsverwaltung: Die in der Hauptfunktion (session, _ := mgo.Dial("localhost")) initialisierte Sitzung ist keine dauerhafte Verbindung . Anstatt die Datenbankinstanz der Sitzung (Database = session.DB("mapdb")) zu speichern, ist es vorzuziehen, die Sitzung selbst zu speichern.
- Fehlende Fehlerbehandlung: Fehlerbehandlung ist nicht offensichtlich im Code. Die Prüfung auf Fehler und deren angemessene Behandlung sind für eine robuste Fehlerbehandlung von entscheidender Bedeutung.
- Verbindungen schließen: Es ist wichtig, Verbindungen und Sitzungen nach der Verwendung zu schließen. In der someHandler-Funktion wird eine geklonte Sitzungssitzung erfasst, diese wird jedoch nirgendwo explizit geschlossen. Durch das Hinzufügen einer defer sess.Close()-Anweisung wird sichergestellt, dass die Sitzung geschlossen wird, wenn die Funktion beendet wird.
Lösung
Um das Problem „zu viele offene Dateien“ zu beheben Fehler beheben und das Ressourcenmanagement des Codes verbessern, können folgende Anpassungen vorgenommen werden:
- Verwenden Sie a Persistente Sitzung: Anstatt die Verbindungen jedes Mal neu aufzubauen, wenn eine Anfrage verarbeitet wird, speichern Sie eine einzelne mgo.Session-Instanz während der gesamten Lebensdauer des Servers. Initialisieren Sie die Sitzung einmal während des Startvorgangs und verwenden Sie sie, um für jede Anfrage neue Kopien oder Klone zu erhalten.
- Fehler behandeln: Überprüfen Sie, ob beim Sitzungsaufbau, bei Datenbankvorgängen und beim Schließen von Verbindungen Fehler auftreten. Behandeln Sie Fehler entsprechend, indem Sie sie protokollieren oder entsprechende Korrekturmaßnahmen ergreifen.
- Verbindungen und Sitzungen schließen: Stellen Sie sicher, dass MongoDB-Verbindungen und -Sitzungen nach der Verwendung geschlossen werden. Verwenden Sie Defer-Anweisungen, um sie automatisch zu schließen, wenn die entsprechende Funktion beendet wird.
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Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

Gründe für die Auswahl von Golang umfassen: 1) Leistung mit hoher Genauigkeit, 2) statisches System, 3) Mechanismusmechanismus, 4) Reiche Standardbibliotheken und Ökosysteme, die es zu einer idealen Wahl für die Entwicklung einer effizienten und zuverlässigen Software machen.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang erzielt eine bessere Kompilierungszeit und gleichzeitige Verarbeitung, während C mehr Vorteile bei der Ausführung von Geschwindigkeit und Speicherverwaltung hat. 1. Golang hat eine schnelle Kompilierungsgeschwindigkeit und ist für eine schnelle Entwicklung geeignet. 2.C läuft schnell und eignet sich für leistungskritische Anwendungen. 3. Golang ist einfach und effizient in der gleichzeitigen Verarbeitung, geeignet für die gleichzeitige Programmierung. 4. C Manual Memory Management bietet eine höhere Leistung, erhöht jedoch die Komplexität der Entwicklung.

Die Anwendung von Golang in Webdiensten und Systemprogrammen spiegelt sich hauptsächlich in seiner Einfachheit, Effizienz und Parallelität wider. 1) In Webdiensten unterstützt Golang die Erstellung von Hochleistungs-Webanwendungen und APIs durch leistungsstarke HTTP-Bibliotheken und gleichzeitige Verarbeitungsfunktionen. 2) Bei der Systemprogrammierung verwendet Golang Funktionen in der Nähe von Hardware und Kompatibilität mit der C -Sprache, um für Betriebssystementwicklung und eingebettete Systeme geeignet zu sein.

Golang und C haben ihre eigenen Vor- und Nachteile im Leistungsvergleich: 1. Golang ist für hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, aber die Müllsammlung kann die Leistung beeinflussen. 2.C bietet eine höhere Leistung und Hardwarekontrolle, weist jedoch eine hohe Entwicklungskomplexität auf. Bei der Entscheidung müssen Sie Projektanforderungen und Teamkenntnisse auf umfassende Weise berücksichtigen.

Golang eignet sich für Hochleistungs- und gleichzeitige Programmierszenarien, während Python für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet ist. 1. Golang betont Einfachheit und Effizienz und eignet sich für Back-End-Dienste und Microservices. 2. Python ist bekannt für seine prägnante Syntax und reiche Bibliotheken, die für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen geeignet sind.


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