


Wie behebe ich Python-Importfehler, die durch doppelte lokale Dateinamen verursacht werden?
Verwenden importierter Bibliotheken mit doppelten lokalen Dateinamen
Fehlerbeschreibung
Beim Importieren einer Bibliothek aus einer Datei mit demselben Namen wie die importierte Bibliothek, Möglicherweise treten Fehler wie AttributeError, ImportError oder auf Namensfehler.
Lösung
Das Problem tritt aufgrund von Namenskollisionen auf. Python hängt das aktuelle Verzeichnis vorab an seinen Suchpfad (sys.path) an, wodurch Ihre lokale Datei „requests.py“ Vorrang vor dem installierten Modul „requests“ hat.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben :
- Benennen Sie Ihr lokales Skript um, um Namenskonflikte zu vermeiden.
- Wenn eine request.pyc-Datei bestehen bleibt, entfernen Sie sie so schnell wie möglich stören.
Erweiterte Debugging-Techniken
- Untersuchen Sie den Traceback sorgfältig:Bestätigen Sie, dass der Name Ihres Skripts mit dem Modul übereinstimmt, das Sie importieren.
- Auf verschachtelte Kollisionen prüfen: Stellen Sie sicher, dass der Name Ihrer Datei nicht mit einem importierten Modul übereinstimmt durch jedes andere enthaltene Modul.
Hinweis
Dieses Problem ist nicht auf genaue Übereinstimmungen mit Modulnamen beschränkt. Es kann auch auftreten, wenn der Name Ihrer lokalen Datei mit einem Modul übereinstimmt, das von einer Abhängigkeit importiert wurde. Um solche Fehler zu vermeiden, befolgen Sie diese Richtlinien:
- Wählen Sie nach Möglichkeit eindeutige Modulnamen.
- Passen Sie Modulnamen an, wenn Importfehler im Zusammenhang mit doppelten Namen auftreten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich Python-Importfehler, die durch doppelte lokale Dateinamen verursacht werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.
