


Eine Liste von Listen reduzieren
Problemstellung:
Sie erhalten eine verschachtelte Liste und müssen diese reduzieren eine einzelne Liste. Sie haben beispielsweise eine Liste mit Listen wie:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
Das Ziel besteht darin, diese Struktur in eine einzige Liste zu reduzieren:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Lösung:
Um eine Liste von Listen zu reduzieren, können Sie ein verschachteltes Listenverständnis verwenden. Diese Technik beinhaltet das Durchlaufen jeder inneren Liste (dargestellt durch xs im Code) und das Anhängen jedes einzelnen Elements (dargestellt durch x) an eine abgeflachte Liste (mit dem Namen flat_list):
flat_list = [ x for xs in xss for x in xs ]
Dies entspricht dem Folgenden explizite Iteration mit verschachtelten Schleifen:
flat_list = [] for xs in xss: for x in xs: flat_list.append(x)
Alternativ können Sie eine Funktion erstellen, um diese Reduzierung durchzuführen Operation:
def flatten(xss): return [x for xs in xss for x in xs]
Mit dieser Funktion können Sie die Eingabeliste wie folgt reduzieren:
flat_list = flatten([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]])
Dieser Ansatz ist hocheffizient und weist eine deutlich bessere Leistung als andere Methoden wie Using oder Reduce auf . Die Listenverständnistechnik stellt sicher, dass jedes Element nur einmal in die vereinfachte Liste kopiert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine verschachtelte Liste in Python effizient reduzieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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