Einige häufige Fragen und Antworten im Vorstellungsgespräch:
1. Was sind die Hauptfunktionen von Python?
--> Auf hohem Niveau, interpretiert, dynamisch typisiert und objektorientiert.
--> Unterstützung für mehrere Programmierparadigmen: prozedural, objektorientiert, funktional.
--> Leicht lesbare Syntax.
2. Was sind die Datentypen von Python?
--> Gängige Typen: int, float, str, bool, list, tuple, set, dict.
--> Veränderbare Typen: list, dict, set.
--> Unveränderliche Typen: int, float, str, tuple.
3. Was ist der Unterschied zwischen Liste, Tupel und Menge?
Diese Datentypen enthalten eine Sammlung von Daten oder Werten, die durch „Kommas“ getrennt sind.
--> list[]: Geordnet, veränderbar, erlaubt Duplikate.
--> tuple(): Geordnet, unveränderlich, erlaubt Duplikate.
--> set{}: Ungeordnet, veränderbar, erlaubt keine Duplikate.
Siehe https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-list-vs-set-vs-tuple-in-python/
4. Was ist der Unterschied zwischen is und ==?
--> ist: Prüft, ob zwei Objekte auf denselben Speicherort verweisen.
--> ==: Überprüft, ob zwei Objekte den gleichen Wert haben.
**5. Was sind Python-Funktionen und wie werden sie definiert?
--> Eine Funktion ist ein Block wiederverwendbaren Codes oder eine Reihe von Anweisungen, die eine bestimmte Aufgabe ausführen.
--> Funktionen werden mit dem Schlüsselwort def definiert.
Arten von Funktionen
Vordefinierte Funktionen: Integrierte Funktionen, z. B. print(),input()
Benutzerdefinierte Funktionen: Vom Benutzer mit dem Schlüsselwort „def“ definiert.
Syntax: def Funktionsname(Parameter):
6. Was sind die Schlüsselwörter von Python?
--> Python-Schlüsselwörter sind reservierte Wörter, die nicht als Variablennamen verwendet werden können.
Beispiele: if, else, for, while, def, return usw.
7. Was ist ein Python-Modul?
--> Ein Modul ist eine Datei, die Python-Code (Funktionen, Klassen oder Variablen) enthält.
--> Es kann mit der Importanweisung in andere Programme importiert werden.
Beispiel: Datum/Uhrzeit importieren.
Typen
Benutzerdefiniert: Jede Python-Datei mit der Erweiterung .py ist ein Modul.
vordefiniert: Eingebaute Module.
8. Was ist der Unterschied zwischen veränderlichen und unveränderlichen Objekten in Python?
--> Veränderbare Objekte können nach der Erstellung geändert werden (z. B. Liste, Diktat, Menge).
--> Unveränderliche Objekte können nach der Erstellung nicht geändert werden (z. B. int, float, str, tuple).
9. Was ist der Unterschied zwischen Deepcopy und Shallow Copy?
Flache Kopie:
--> Erstellt ein neues Objekt, das auf dieselben Speicherorte wie das ursprüngliche Objekt verweist.
--> Shallow Copy spiegelt Änderungen wider, die am neuen/kopierten Objekt im Originalobjekt vorgenommen wurden.
Deep Copy:
--> Erstellt ein neues Objekt mit eigenen Speicherorten für alle Daten im Originalobjekt.
--> Die tiefe Kopie spiegelt keine Änderungen wider, die am neuen/kopierten Objekt im Originalobjekt vorgenommen wurden.
Siehe https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-shallow-and-deep-copy-of-a-class/
10. Was sind Argumente in Python?
--> Argumente sind die tatsächlichen Werte oder Daten, die beim Aufruf an die Funktion übergeben werden.
Beispiel: add(5, 10),5 und 10 sind Argumente, die an die Funktion add übergeben werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWochenende – Fragen zum Python-Interview. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Inpython, youAppendElementStoAlistusedtheAppend () Methode.1) UseAppend () ForsingleElelements: my_list.append (4) .2) usextend () oder = formulnElements: my_list.extend (andere_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInSert () FORSPECIFIFICISPositionen: my_list.insert (1,5) .Beaware

Zu den Methoden zum Debuggen des Shebang -Problems gehören: 1.. Überprüfen Sie die SHEBANG -Zeile, um sicherzustellen, dass es sich um die erste Zeile des Skripts handelt, und es gibt keine vorangestellten Räume. 2. Überprüfen Sie, ob der Dolmetscherpfad korrekt ist; 3. Rufen Sie den Dolmetscher direkt an, um das Skript auszuführen, um das Problem der Shebang zu isolieren. 4. Verwenden Sie Strace oder Trusts, um die Systemaufrufe zu verfolgen. 5. Überprüfen Sie die Auswirkungen von Umgebungsvariablen auf Shebang.

PythonlistscanbemanipuleduseveralmethodstoremoveElements: 1) theremove () methodremoveFirstoccurce -ofaspecifiedValue.2) thepop () methodremovesandreturnsanelementatagivedEx.3) theedelstatementcanremoveMeMeMeMeTex.

PythonlistscanstoreanyDatatype, einschließlich Integren, Streicher, Schwimmkörper, Booleans, anderen Listen und Dotionen. ThisverSatilityAllows-Formixed-Typen, die kanbemännische EffectivantivinyusingTypecks, TypenHints und spezialisierte LikenumpyForperformance

PythonlistsSupportnumousoperationen: 1) AddelementsWithAppend (), Extend (), andInsert (). 2) REMVERGENDEMODESUSUSUSSUMOVER (), POP () und Clear (). 3) Accessing undModifyingWithindexingandSlicing.4) SearchingandSortingWithindEx (), Sorte (), und Sortex ()

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;


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