


Den Unterschied zwischen alten und neuen Stilklassen in Python verstehen
In Python spielt das Konzept alter und neuer Stilklassen eine wichtige Rolle im objektorientierten Programmierparadigma. Bevor wir uns mit den wichtigsten Unterschieden befassen, ist es wichtig, ihren historischen Kontext zu verstehen.
Klassen im alten Stil: Der klassische Ansatz
Bis Python 2.1 waren Klassen im alten Stil die einzige Option für Entwickler. Diese Klassen waren nicht direkt mit dem Konzept der Typen verbunden. Die Typfunktion würde immer
Neue Stilklassen: Ein einheitliches Konzept
In Python 2.2 wurden neue Stilklassen eingeführt, um die Konzepte von Klasse und Typ zu optimieren. Eine neue Stilklasse stellt im Wesentlichen einen benutzerdefinierten Typ dar. Instanzen neuer Stilklassen haben typischerweise den gleichen Wert wie x.__class__ vom Typ (x), der das einheitliche Objektmodell widerspiegelt.
Motivation hinter neuen Stilklassen
Einführung Neue Stilklassen hatten mehrere zwingende Gründe:
- Unified Object Modell: Neue Stilklassen stellten ein zusammenhängendes Objektmodell mit einem umfassenden Metamodell bereit.
- Erweiterte Funktionen: Sie ermöglichten es Entwicklern, die meisten integrierten Typen in Unterklassen zu unterteilen und Deskriptoren einzuführen für berechnete Eigenschaften.
Neuen Stil erstellen Klassen
Neue Stilklassen werden durch die Nutzung einer anderen neuen Stilklasse oder durch Angabe des Objekts „Typ der obersten Ebene“ als übergeordnete Klasse in Python 2 erstellt. In Python 3 gelten alle Klassen als neuer Stil standardmäßig.
Hauptunterschiede im Verhalten
Neben den erwähnten Unterschieden in den Typrückgaben neu Stilklassen bieten im Vergleich zu alten Stilklassen eine Reihe von Verhaltensverbesserungen. Beispielsweise folgt der Aufruf spezieller Methoden bestimmten Regeln, und die Reihenfolge der Methodenauflösung bei Mehrfachvererbung wurde verbessert.
Fazit
Der Übergang von alt auf neue Stilklassen in Python 2 und die ausschließliche Verwendung neuer Stilklassen in Python 3 markierten eine deutliche Verschiebung der objektorientierten Programmierfunktionen. Das Verständnis der Unterschiede zwischen diesen Klassentypen ist entscheidend für die effektive Nutzung des Python-Objektmodells und die Erzielung eines optimalen Codedesigns.
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