


Konvertieren von JSON in CSV in Python
Einführung
Konvertieren von JSON, einem gängigen Datenformat , in CSV, ein Tabellenformat, kann in verschiedenen Datenverarbeitungsszenarien vorkommen. Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie Sie diese Konvertierung mit Python, der weit verbreiteten Programmiersprache, durchführen können.
Verwendung des CSV-Moduls
Das CSV-Modul in Python bietet grundlegende Funktionen Funktionalität zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien. Um dieses Modul zum Konvertieren von JSON in CSV zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Importieren Sie die CSV- und JSON-Module.
- Laden Sie die JSON-Daten mithilfe von json.load( in ein Python-Wörterbuch. )-Funktion.
- Öffnen Sie eine CSV-Datei zum Schreiben mit der open()-Funktion im Schreibmodus.
- Erstellen Sie eine csv.writer-Objekt für die CSV-Datei.
- Durchlaufen Sie die Elemente im Wörterbuch und schreiben Sie jedes Element mit der Methode csv.writer.writerow() in die CSV-Datei.
- Schließen Sie die CSV Datei.
Mit den Pandas Bibliothek
Pandas ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek zur Datenbearbeitung und -analyse. Es bietet eine einfache Möglichkeit, JSON mit den folgenden Schritten in CSV zu konvertieren:
- Pandas-Bibliothek importieren.
- Verwenden Sie pd.read_json(), um die JSON-Daten in einen Pandas-Datenrahmen zu konvertieren .
- Verwenden Sie df.to_csv(), um den Datenrahmen in eine CSV zu konvertieren Datei.
Beispielcode
Hier ist ein Beispiel, bei dem die Pandas-Bibliothek verwendet wird, um die bereitgestellte Beispiel-JSON-Datei in eine CSV-Datei zu konvertieren:
import pandas as pd with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('data.csv', index=False)
Unstrukturiertes JSON
Wenn Ihre JSON-Daten nicht strukturiert sind Als Array von Objekten können Sie die Funktion pandas json_normalize() verwenden, um es in einen Datenrahmen umzuwandeln, bevor Sie es in CSV konvertieren.
Fazit
Dieser Artikel hat gezeigt So konvertieren Sie JSON in Python mit den Modulen csv und pandas in CSV. Die Wahl der zu verwendenden Methode hängt von den spezifischen Anforderungen und Vorlieben Ihres Projekts ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON in Python mit dem „csv'-Modul oder der „pandas'-Bibliothek in CSV konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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