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Konvertieren von JSON in CSV in Python
Einführung
Konvertieren von JSON, einem gängigen Datenformat , in CSV, ein Tabellenformat, kann in verschiedenen Datenverarbeitungsszenarien vorkommen. Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie Sie diese Konvertierung mit Python, der weit verbreiteten Programmiersprache, durchführen können.
Verwendung des CSV-Moduls
Das CSV-Modul in Python bietet grundlegende Funktionen Funktionalität zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien. Um dieses Modul zum Konvertieren von JSON in CSV zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Mit den Pandas Bibliothek
Pandas ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek zur Datenbearbeitung und -analyse. Es bietet eine einfache Möglichkeit, JSON mit den folgenden Schritten in CSV zu konvertieren:
Beispielcode
Hier ist ein Beispiel, bei dem die Pandas-Bibliothek verwendet wird, um die bereitgestellte Beispiel-JSON-Datei in eine CSV-Datei zu konvertieren:
import pandas as pd with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('data.csv', index=False)
Unstrukturiertes JSON
Wenn Ihre JSON-Daten nicht strukturiert sind Als Array von Objekten können Sie die Funktion pandas json_normalize() verwenden, um es in einen Datenrahmen umzuwandeln, bevor Sie es in CSV konvertieren.
Fazit
Dieser Artikel hat gezeigt So konvertieren Sie JSON in Python mit den Modulen csv und pandas in CSV. Die Wahl der zu verwendenden Methode hängt von den spezifischen Anforderungen und Vorlieben Ihres Projekts ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON in Python mit dem „csv'-Modul oder der „pandas'-Bibliothek in CSV konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!