


Warum kann Selenium meinen „Weiter'-Button nicht finden und wie kann ich das beheben?
Klicken Sie auf „Weiter mit Selenium“
Es tritt ein Fehler auf: „selenium.common.Exceptions.NoSuchElementException: Meldung: kein solches Element: Element konnte nicht gefunden werden“ beim Versuch, mit Selenium auf die Schaltfläche „Weiter“ zu klicken. Lassen Sie uns die Ursache untersuchen und eine Lösung anbieten.
Den Fehler verstehen
Dieser Fehler deutet darauf hin, dass Selenium das Element mit dem angegebenen Locator nicht finden kann. In Ihrem Fall handelt es sich um die Schaltfläche „Weiter“ mit dem Namen „submitNext“.
Suchen der Schaltfläche
Um das Element zu finden, können Sie entweder den CSS-Selektor oder XPath verwenden:
-
CSS Selektor:
driver.find_element_by_css_selector("input[name='submitNext'][value='Next']").click()
-
XPath:
driver.find_element_by_xpath("//input[@name='submitNext' and @value='Next']").click()
Versionskompatibilität
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dies der Fall ist ein Versionskompatibilitätsproblem zwischen Ihren Selenium-Komponenten.
Ihre ChromeDriver-Version (2.36) unterstützt nur Chrome-Versionen bis 65, während Sie Chrome 66.0 verwenden. Um dieses Problem zu beheben, sollten Sie sowohl Selenium als auch ChromeDriver auf die neuesten Versionen aktualisieren.
Lösung
Um das Problem zu beheben, befolgen Sie diese Schritte:
- Aktualisieren Sie Selenium auf die neueste Version (derzeit 3.141.59).
- Upgrade auf ChromeDriver 2.46 oder später.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Chrome-Version mit ChromeDriver 2.46 (Chrome-Version 65-70) kompatibel ist.
- Bereinigen Sie Ihr Projekt und erstellen Sie es neu.
- Verwenden Sie zum Löschen ein Tool wie CCleaner System-Caches.
- Starten Sie Ihr System neu.
- Führen Sie Ihre aus Tests.
Wenn Sie diese Schritte befolgen, sollten Sie in der Lage sein, erfolgreich auf die Schaltfläche „Weiter“ zu klicken, ohne dass der Fehler auftritt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann Selenium meinen „Weiter'-Button nicht finden und wie kann ich das beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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