Listenverständnis
List Comprehension bietet eine kürzere Syntax, wenn Sie eine neue Liste basierend auf den Werten einer vorhandenen Liste erstellen möchten. (siehe https://www.w3schools.com/python/python_lists_comprehension.asp)
Beispiel:1
Methode:1
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [] for x in fruits: if "a" in x: newlist.append(x) print(newlist)
Methode:2 (umfassend)
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [x for x in fruits if "a" in x] print(newlist)
Ausgabe:
['apple', 'banana', 'mango']
Beispiel:2
l = [10,20,30,40] newlist = [] #using normal loop for num in l: newlist.append(num**2) print(newlist) #using loop in comprehensive way newlist = [num**2 for num in l] print(newlist)
Ausgabe:
[100, 400, 900, 1600] [100, 400, 900, 1600]
Übung:
1. Finden Sie ähnliche Nummern aus 2 Listen und unterschiedliche Nummern aus denselben 2 Listen.
l1 = [10,20,30,40]
l2 = [30,40,50,60]
Erhalten Sie diese Ausgabe:
a) 30,40
#30,40 l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #normal method for num in l1: for no in l2: if num== no: print(num,end=' ') #comprehensive print([num for num in l1 for no in l2 if num==no])
Ausgabe:
[30, 40]
b) 10,20,50,60
l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #comprehensive output = [num for num in l1 if num not in l2] output = output + [num for num in l2 if num not in l1] print(output) #normal method for num in l1: if num not in l2: print(num,end=' ') for num in l2: if num not in l1: print(num,end=' ')
Ausgabe:
[10, 20, 50, 60] 10 20 50 60
2. Finden Sie ein Programm für die gegebene Ausgabe in einem umfassenden Ansatz
l1 = [1,2,3]
l2 = [5,6,7]
Ausgabe:[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6) , (3, 7)]
l1 = [1,2,3] l2 = [5,6,7] l = [(i,j) for i in l1 for j in l2 if i!=j] print(l)
Ausgabe:
[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6), (3, 7)]
3. Finden Sie das Programm für die angegebene Ausgabe:
s = "a1b2c3"
Ausgabe: abc123
Methode:1
s = "a1b2c3" alpha_list = [] num_list = [] for letter in s: if letter.isalpha(): alpha_list.append(letter) else: num_list.append(letter) print("".join(alpha_list+num_list))
Methode:2
s = "a1b2c3" letter=''.join([i for i in s if i.isalpha()]) no=''.join([i for i in s if i.isdigit()]) print(letter+no)
Ausgabe:
abc123
4. Finden Sie das Programm für die angegebene Ausgabe:
s = "a4k3b2"
Ausgabe: aeknbd
s = "a4k3b2" i = 0 while i<len first="s[i]" second="int(s[i+1])" print chr i> <p>Ausgabe:</p> <p>aeknbd</p> <p><strong>Erklärung:</strong></p> <p>-->Der ASCII-Wert von „first“ wird mit ord(first) ermittelt und „second“ wird hinzugefügt, um das neue Zeichen zu finden.<br> -->ord() wird verwendet, um den ASCII-Wert zu finden.<br> -->chr() konvertiert ASCII-Wert-->Zeichen.</p> </len>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Tageslisten-Verständnisübungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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