Datenaustausch zwischen Aktivitäten: Best Practices und Techniken
Ziel: Erkundung verschiedener Methoden für den nahtlosen Datenaustausch zwischen Aktivitäten Aktivitäten in Android-Anwendungen.
Herausforderung: Sie haben eine primäre Aktivität mit mehreren Variablen die Sie für andere Aktivitäten zugänglich machen müssen, ohne mehrere Kopien zu erstellen.
Empfohlener Ansatz:
Um Leistungsprobleme und Redundanz zu vermeiden, ist es ratsam, Strategien direkt anzuwenden Greifen Sie auf die Variablen zu, anstatt Getter- und Setter-Methoden zu verwenden.
Daten ohne Festplatte teilen Persistenz:
-
Daten innerhalb von Absichten senden:
- Übergeben Sie primitive Daten, Zeichenfolgen oder Parcelable-Objekte als Teil des Extras der Absicht.
- Diese Methode eignet sich für kleine Mengen einfacher Daten.
-
Daten im Speicher teilen:
- Verwenden Sie Singletons, Anwendungs-Singletons oder statische Felder zum Speichern von Daten Speicher.
- Vermeiden Sie das Speichern großer oder möglicherweise langlebiger Objekte, um die Leistung zu beeinträchtigen Probleme.
-
HashMap of WeakReferences:
- Speichern Sie Objekte in einer HashMap mit schwachen Referenzen, damit der Garbage Collector dies tun kann Nicht referenzierte Objekte entfernen.
- Objekte mit einem eindeutigen Objekt abrufen Bezeichner.
Persistente Objekte auf der Festplatte:
-
Gemeinsame Einstellungen:
- Speichern Sie schnell und einfach Schlüssel-Wert-Paare primitiver Datentypen Abruf.
- Berücksichtigen Sie Auswirkungen auf die Leistung, wenn Sie große Datenmengen speichern.
-
SQLite-Datenbank:
- Verwenden Sie eine SQLite-Datenbank für komplexe oder große Objekte, die eine strukturierte Speicherung erfordern.
- Sie ist robuster aber auch zeitaufwändiger in der Implementierung.
-
Dateispeicherung:
- Vermeiden Sie das direkte Speichern von Objekten in Dateien, es sei denn, dies ist unbedingt erforderlich aufgrund möglicher Leistung und Sicherheit erforderlich Bedenken.
Fazit:
Die beste Methode für den Datenaustausch zwischen Aktivitäten hängt von den spezifischen Anforderungen und Kompromissen ab. Absichten eignen sich für kleine Datenmengen, während speicherbasierte Methoden einen effizienten Zugriff ermöglichen, jedoch zu Leistungsproblemen führen können. Festplattenpersistenz wird für große oder langlebige Objekte empfohlen, die Haltbarkeit erfordern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie teilt man Daten am besten zwischen Android-Aktivitäten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.

Java'SplatformIndependenceFacilitateCodereuseByAllowingByteCodetorunonanyPlatformWitHajvm.1) EntwicklungscanwriteCodeonceforconsistentBehavioracrossplattforms.2) AUFTURET ISREITUNG ISRECTIONSUCDEDESCODEDOSNEWRITED.3)) und

Um plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen zu lösen, können Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Verwenden Sie die Systemklasse von Java, um die Systemeigenschaften anzuzeigen, um die laufende Umgebung zu verstehen. 2. Verwenden Sie die Dateiklasse oder das Paket von Java.nio.file, um Dateipfade zu verarbeiten. 3. Laden Sie die lokale Bibliothek gemäß den Bedingungen des Betriebssystems. 4. Verwenden Sie VisualVM oder JProfiler, um die plattformübergreifende Leistung zu optimieren. 5. Stellen Sie sicher, dass die Testumgebung durch Docker -Containerisierung mit der Produktionsumgebung übereinstimmt. 6. Verwenden Sie GitHubactions, um automatisierte Tests auf mehreren Plattformen durchzuführen. Diese Methoden tragen dazu bei, plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen effektiv zu lösen.

Der Klassenlader stellt die Konsistenz und Kompatibilität von Java-Programmen auf verschiedenen Plattformen durch ein einheitliches Klassendateiformat, dynamische Lade-, übergeordnete Delegationsmodell und plattformunabhängige Bytecode und erreicht Plattformunabhängigkeit.

Der vom Java-Compiler generierte Code ist plattformunabhängig, aber der Code, der letztendlich ausgeführt wird, ist plattformspezifisch. 1. Java-Quellcode wird in plattformunabhängige Bytecode zusammengestellt. 2. Die JVM wandelt Bytecode für eine bestimmte Plattform in den Maschinencode um und stellt den plattformübergreifenden Betrieb sicher, aber die Leistung kann unterschiedlich sein.

Multithreading ist für die moderne Programmierung wichtig, da es die Reaktionsfähigkeit und die Nutzung der Ressourcen verbessern und komplexe gleichzeitige Aufgaben erledigen kann. JVM sorgt für die Konsistenz und Effizienz von Multithreads auf verschiedenen Betriebssystemen durch Thread Mapping, Planungsmechanismus und Synchronisationssperrmechanismus.


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