Kann Visual Studio Code Python ausführen?
Ja, Visual Studio Code kann Python-Skripte nativ ausführen. Es bietet einen integrierten Python-Interpreter und Debugger, mit dem Sie Python-Programme direkt im Editor entwickeln und ausführen können.
Wie führe ich Python in Visual Studio-Code aus?
So führen Sie Python-Code aus Visual Studio-Code:
- Erstellen Sie eine neue Python-Datei mit der Erweiterung
.py. - Öffnen Sie die Befehlspalette (Strg-Umschalttaste). P unter Windows/Linux, Cmd Shift P unter macOS) und geben Sie „Python: Python-Datei im Terminal ausführen“ ein.
- Wählen Sie die aktuelle Python-Datei aus, um sie auszuführen.
Alternativ: Sie können Ihrer Datei launch.json eine Konfiguration „Run Python File“ oder „Debug Python File“ hinzufügen und den Typ auf „python“ festlegen.
Was sind die Vorteile der Verwendung von Visual Studio Code für die Python-Entwicklung?
Visual Studio Code bietet zahlreiche Vorteile für die Python-Entwicklung:
- Eingebauter Python-Interpreter und Debugger: Ermöglicht das Ausführen und Debuggen von Python-Code direkt im Editor.
- Integriertes Terminal: Bietet eine Befehlszeilenschnittstelle zum Ausführen von Python-Skripten, zur Interaktion mit Python-Modulen und zum Zugriff auf Systembefehle.
- Erweiterte Code-Vervollständigung: Bietet IntelliSense-ähnliche automatische Vervollständigung für Python-Klassen, -Methoden und -Variablen. Reduzierung von Codierungsfehlern und Verbesserung der Produktivität.
- Refactoring- und Debugging-Tools: Unterstützt Code Refactoring, Haltepunkteinstellung und Debugging-Funktionen zur Verbesserung der Codeoptimierung und Fehlerauflösung.
- Erweiterungsbibliothek: Bietet eine breite Palette von Erweiterungen wie Linters, Debugger und Codeformatierer zur weiteren Verbesserung Verbessern Sie die Python-Entwicklung.
- Plattformübergreifende Unterstützung: Funktioniert nahtlos unter Windows, macOS und Linux bietet ein konsistentes Entwicklungserlebnis über verschiedene Betriebssysteme hinweg.
- Anpassung: Ermöglicht Ihnen, das Design, die Tastenkombinationen und die Einstellungen des Editors an Ihre Vorlieben anzupassen.
- Integration mit anderen Tools: Unterstützt die Integration mit externen Tools wie Git und Jupyter Notebooks, optimiert Arbeitsabläufe und verbessert Zusammenarbeit.
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