


Was sind Metaklassen?
In Python sind Klassen Objekte, die Instanzen erstellen können, sogenannte Instanzen. Metaklassen sind das „Zeug“, das Klassen erstellt, ähnlich wie Klassenfabriken. Wenn Sie das Schlüsselwort class verwenden, verwendet Python eine Metaklasse, um das Klassenobjekt zu erstellen. Die Standardmetaklasse in Python ist Typ.
Das Metaklasse-Attribut
In Python 2 können Sie eine Metaklasse angeben für eine Klasse, die das Attribut metaclass verwendet. In Python 3 wurde dies durch das Schlüsselwortargument metaclass in der Klassendefinition ersetzt:
class Foo(object, metaclass=MyMetaclass): ...
Benutzerdefinierte Metaklassen
Metaklassen ermöglichen es Ihnen um das Verhalten einer Klasse während ihrer Erstellung anzupassen, indem die geänderte Klasse abgefangen, geändert und zurückgegeben wird. Dies ist für bestimmte Anwendungsfälle nützlich, wie zum Beispiel das Ändern von Attributnamen, das automatische Generieren von Gettern und Settern oder das Erstellen von Klassen basierend auf dynamischen Kriterien.
Verwendung von Metaklassen vs. Funktionen
Metaklassen können als Funktionen oder Klassen definiert werden. Funktionen sind einfacher, aber Klassen bieten Vorteile wie Vererbung, bessere Codeorganisation und klarere Absichten.
Gründe für die Verwendung von Metaklassen
Metaklassen werden am häufigsten zum Erstellen von APIs verwendet die die Erstellung komplexer Klassen vereinfachen. Djangos ORM verwendet beispielsweise Metaklassen, um einfache Klassendefinitionen in Datenbankfeld-Hooks umzuwandeln.
Wichtige Punkte
- Metaklassen erstellen Klassenobjekte.
- Die Standardmetaklasse in Python ist Typ.
- Metaklassen können verwendet werden, um das Klassenverhalten während der Erstellung anzupassen.
- Benutzerdefinierte Metaklassen können als Funktionen oder Klassen definiert werden.
- Metaklassen sind nicht empfohlen für einfachen Klassenwechsel; Verwenden Sie stattdessen Monkey Patching oder Class Decorators.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind Metaklassen und wie passen sie die Klassenerstellung in Python an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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