Wie kann ich Daten mit eindeutigen Datensätzen genau zentrieren, um den Verlust von Informationen zu vermeiden?

Eindeutige Datensätze effektiv pivotieren

Pivot-Abfragen spielen eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung von Daten in ein Tabellenformat und ermöglichen eine einfache Datenanalyse. Beim Umgang mit unterschiedlichen Datensätzen kann das Standardverhalten von Pivot-Abfragen jedoch problematisch werden.

Problem: Unterschiedliche Werte ignorieren

Beachten Sie die folgende Tabelle:

------------------------------------------------------
| Id    Code  percentage  name  name1   activity     |
-----------------------------------------------------
| 1   Prashant  43.43    James  James_  Running      |
| 1   Prashant  70.43    Sam    Sam_    Cooking      |
| 1   Prashant  90.34    Lisa   Lisa_   Walking      |
| 1   Prashant  0.00     James  James_  Stealing     |
| 1   Prashant  0.00     James  James_  Lacking      |
| 1   Prashant  73       Sam     Sam_   Cooking 1    |
------------------------------------------------------

Eine herkömmliche Pivot-Abfrage wie:

SELECT Id,Code,
    MAX(CASE WHEN name = 'James' THEN activity END) AS James,
    MAX(CASE WHEN name1 = 'James_' THEN percentage END) AS James_,
    MAX(CASE WHEN name = 'Sam' THEN activity END) AS Sam,
    MAX(CASE WHEN name1 = 'Sam_' THEN percentage END) AS Sam_,
    MAX(CASE WHEN name = 'Lisa' THEN activity END) AS Lisa,
    MAX(CASE WHEN name1 = 'Lisa_' THEN percentage END) AS Lisa_
FROM A
GROUP BY Id, Code

würde Folgendes ergeben Tabelle:

-------------------------------------------------------------------
Id  Code        James    James_  Sam        Sam_    Lisa      Lisa_
-------------------------------------------------------------------
1   Prashant    Running  43.43  Cooking     3.43    Walking   90.34
1   Prashant    Stealing 0.0    NULL        NULL    NULL      NULL
-------------------------------------------------------------------

Das Problem hierbei ist, dass die Pivot-Abfrage eindeutige Werte für Name1 ignoriert, wenn Name wiederholt wird und der Prozentsatz 0 ist. In diesem Fall geht die Aktivität „Fehlend“ für James verloren.

Lösung: Verwendung von ROW_NUMBER() für Genauigkeit

Um dieses Problem zu beheben, können wir Folgendes vorstellen: ROW_NUMBER():

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
)
...

Durch die Verwendung von ROW_NUMBER() partitionieren wir die Daten basierend auf dem Namen und weisen jeder Zeile eine eindeutige Nummer innerhalb dieser Partition zu. Dadurch können wir den Zusammenhang zwischen Aktivitäten und Prozentsätzen beibehalten, auch wenn der Name wiederholt wird.

Die resultierende Tabelle sieht wie folgt aus:

----------------------------------------------------------
| Id  Code        James       James_  Sam         Sam_    Lisa    Lisa_
----------------------------------------------------------
| 1   Prashant    Running     43.43   Cooking 1   73      Walking 90.34
| 1   Prashant    Stealing    0.00    Cooking     3.43    NULL    NULL
| 1   Prashant    Lacking     0.00    NULL        NULL    NULL    NULL
----------------------------------------------------------

Alle Aktivitäten, einschließlich „Fehlend“ für James werden nun in der Pivot-Tabelle dargestellt. Diese Technik stellt sicher, dass eindeutige Werte erhalten bleiben und genaue Daten für die Analyse bereitgestellt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Daten mit eindeutigen Datensätzen genau zentrieren, um den Verlust von Informationen zu vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!