Suchen der ID der zuletzt aktualisierten Zeile in MySQL
Der Zugriff auf die ID der zuletzt aktualisierten Zeile in MySQL kann mithilfe einer prägnanten Methode erreicht werden und effiziente Technik.
Um dies zu erreichen, führen Sie die folgende SQL-Abfrage aus:
SET @update_id := 0; UPDATE some_table SET column_name = 'value', id = (SELECT @update_id := id) WHERE some_other_column = 'blah' LIMIT 1; SELECT @update_id;
Diese Abfrage wird ausgeführt Führen Sie die Aufgabe aus, indem Sie eine Benutzervariable @update_id auf 0 setzen und anschließend die Zielzeile in der Tabelle some_table aktualisieren. Während des Aktualisierungsvorgangs wird @update_id die ID der geänderten Zeile zugewiesen. Schließlich wird der Wert der Variablen mithilfe der letzten SELECT-Anweisung abgerufen und stellt die ID der zuletzt aktualisierten Zeile bereit.
Erweitern der Technik
Der oben genannte Ansatz kann sein erweitert, um die IDs aller betroffenen Zeilen während eines Aktualisierungsvorgangs abzurufen:
SET @uids := null; UPDATE footable SET foo = 'bar' WHERE fooid > 5 AND ( SELECT @uids := CONCAT_WS(',', fooid, @uids) ); SELECT @uids;
Diese modifizierte Abfrage erstellt eine Zeichenfolge, indem sie die IDs aller Zeilen verkettet Zeilen, die die Aktualisierungskriterien erfüllen, durch Kommas getrennt. Das Ausführen dieser Abfrage gibt die IDs aller aktualisierten Zeilen als durch Kommas getrennte Zeichenfolge zurück.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die ID der zuletzt aktualisierten Zeile in MySQL erhalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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