


Wie lade ich mehrteilige Formulardaten mit der Requests-Bibliothek von Python hoch?
Hochladen von mehrteiligen Formulardaten mit Anfragen in Python
In Python können Anfragen verwendet werden, um „multipart/form-data“-Anfragen zu senden, die häufig zum Hochladen von Dateien und zum Senden von Formulardaten an einen Webserver verwendet werden.
Senden einer Single Datei
Um eine Datei zu senden, verwenden Sie den Parameter „Dateien“. Der Wert von „files“ sollte ein Wörterbuch mit einem Dateipfad als Schlüssel und einem geöffneten Dateiobjekt oder einem Tupel als Wert sein. Zum Beispiel:
import requests with open('myfile.txt', 'rb') as f: files = {'myfile': f} response = requests.post('http://example.com/upload', files=files)
Formulardaten zusammen mit Dateien senden
Um Formulardaten zusätzlich zu Dateien zu senden, können Sie sowohl „Dateien“ als auch „Daten“ verwenden " Parameter. Der Parameter „data“ sollte ein Wörterbuch mit den Formulardaten-Schlüssel-Wert-Paaren sein.
import requests with open('myfile.txt', 'rb') as f: files = {'myfile': f} data = {'name': 'John Doe'} response = requests.post('http://example.com/upload', files=files, data=data)
Verwendung des Requests-Toolbelt für Multipart Support
Die Requests- Die Toolbelt-Bibliothek bietet eine erweiterte MultipartEncoder-Klasse, die den Prozess der Erstellung mehrteiliger Anforderungen vereinfacht. Die Felder können im gleichen Format wie der Parameter „Dateien“ definiert werden.
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder fields = { 'foo': 'bar', 'spam': ('spam.txt', open('spam.txt', 'rb'), 'text/plain'), } multipart_encoder = MultipartEncoder(fields=fields) response = requests.post('http://example.com/upload', data=multipart_encoder, headers={'Content-Type': multipart_encoder.content_type})
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lade ich mehrteilige Formulardaten mit der Requests-Bibliothek von Python hoch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion
