


Eine Mengen-zurückgebende Funktion mit einem Array-Argument mehrmals aufrufen
In PostgreSQL kann es vorkommen, dass Sie eine Mengen-zurückgebende Funktion mehrmals aufrufen müssen , wobei jedes Mal ein Array als Argument bereitgestellt wird. Wenn Sie jedoch die herkömmliche Methode der Übergabe eines einzelnen Arrays an die Funktion verwenden, wird die Funktion möglicherweise mehrmals aufgerufen, was zu einer ineffizienten Verarbeitung führt.
Um dieses Problem zu beheben, bieten PostgreSQL 9.3 und höher den LEFT JOIN LATERAL an. .. ON wahre Syntax. Dieser Ansatz optimiert die Ausführung durch die Ausführung der folgenden Schritte:
- Die LEFT JOIN LATERAL-Anweisung verknüpft die Daten aus einer Unterabfrage mit den Ergebnissen des Aufrufs der Set-Return-Funktion foo(sub.arr).
- Die ON true-Klausel stellt sicher, dass alle Zeilen aus der Unterabfrage im Ergebnis enthalten sind, unabhängig davon, ob die Funktion welche zurückgibt Zeilen.
Um diesen Ansatz zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Beispiel:
SELECT sub.dataid, f.* FROM ( SELECT dataid, array_agg(data) AS arr FROM dataset WHERE dataid = something GROUP BY 1 ) sub LEFT JOIN LATERAL foo(sub.arr) f ON true;
In diesem Beispiel aggregiert die Unterabfrage die Datenspalte für jede Daten-ID und erstellt ein Array. Dieses Array wird dann als Argument an die Funktion foo() übergeben, die einen Satz erweiterter Datenzeilen zurückgibt.
Alternativ, wenn die Funktion foo() möglicherweise keine Zeilen zurückgeben kann und Sie alle Zeilen beibehalten möchten Links vom Join können Sie die CROSS JOIN LATERAL- oder Kurzschriftsyntax verwenden.
Durch die Verwendung dieses Ansatzes können Sie eine Mengenrückgabefunktion mehrmals mit effizient aufrufen Array-Argumente, um unnötige Funktionsaufrufe zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Set-Return-Funktion mit Array-Argumenten in PostgreSQL effizient mehrmals aufrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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