Tag 13: Klauenapparat (Mathe, Mathematik und noch mehr Mathematik).
Link zur Lösung
Die heutige Challenge wurde zur Abwechslung in Python durchgeführt. Diese Auswahl wurde getroffen, um:
a) Teste mein Python / lerne mehr Python
b) Es sah heute wie ein sehr schweres mathematisches Rätsel aus, also hatte ich das Gefühl, dass Python perfekt wäre, und ich habe mich NICHT geirrt – es war blitzschnell.
Willkommen zum heutigen Rätsel, einer Lektion in Mathematik trauriges Gesicht, ich hatte keine Ahnung, wie ich dieses Problem lösen sollte (Teil 2), zuerst habe ich es brutal erzwungen und eine Schleife über ( (maximal 100 Mal), bis die richtige „Route“ gefunden wurde.
Was für Teil 1 wie erwartet gut funktioniert hat. Für Teil 2 wusste ich jedoch, dass dies nicht der Fall sein würde, also ging ich zurück und suchte nach einem mathematischen Ansatz. Ich hatte eine Ahnung, dass dies das sein musste, wohin uns das Team drängte. Beim Googeln bin ich nach langem Suchen auf Cramers Rule gestoßen (das ist übrigens das erste Mal, dass ich davon gehört habe).
Die Aufgabe bestand darin:
Berechnen Sie die Mindestkosten, um den Preis per Knopfdruck zu erreichen.
Bestimmen Sie für Teil 1, ob es möglich ist, das Ziel durch Drücken von Tasten zu erreichen, und ob dies die größte Menge an Preisen ist, die Sie innerhalb von 100 Tastendrücken erfolgreich gewinnen können, sowie die Kosten dafür.
Optimieren Sie für Teil 2 die Leistung, indem Sie große Koordinatenversätze handhaben, indem Sie im Wesentlichen die 100-Tastendruck-Grenze aufheben und den Preisstandort in den Abgrund treiben.
Lösung
Die Cramer-Regel scheint ein hervorragender Ansatz zur Lösung dieses Problems zu sein, da sie es Ihnen ermöglicht, lineare Gleichungen effizient zu lösen, die beschreiben, wie die Klaue bewegt werden muss, um den Preis in jeder Maschine zu erreichen. Lassen Sie uns zusammenfassen, warum und wie die Cramer-Regel gilt:
Problemaufschlüsselung
Für jede Klauenmaschine haben wir zwei Gleichungen:
Gleichung 1 (von Schaltfläche A):
a1 * A b1 * B = c1
Gleichung 2 (von Schaltfläche B):
a2 * A b2 * B = c2
Wobei a1 und b1 die Bewegungen entlang der X- und Y-Achse für Knopf A sind, A die Häufigkeit ist, mit der der Knopf A gedrückt wird, und c1 die Zielposition ist auf der X-Achse (Preisposition).
wobei a2 und b2 die Bewegungen entlang der
Für jede Klauenmaschine möchten wir nach der Anzahl der Tastendrücke A und B (wie oft die Tasten A und B gedrückt werden müssen) suchen, die die Klaue an den Koordinaten (c1, c2) mit dem Preis ausrichten. auf der X- und Y-Achse.Warum Cramers Regel nützlich ist
Die Cramer-Regel wurde speziell zur Lösung linearer Gleichungssysteme entwickelt. Ein System linearer Gleichungen ist einfach ein Satz von zwei oder mehr Gleichungen, die gemeinsame Variablen haben, und das Ziel besteht darin, Werte für diese Variablen zu finden, die alle Gleichungen gleichzeitig erfüllen.
Einfacher ausgedrückt:
Stellen Sie sich vor, Sie haben mehrere Gleichungen, die beschreiben, wie Dinge zusammenhängen.
Jede Gleichung verwendet dieselben Variablen (z. B. x und y), und Sie versuchen, Werte für diese Variablen zu finden, die alle Gleichungen gleichzeitig wahr machen.
In diesem Fall kann die Tastenkonfiguration jeder Maschine als 2x2-System linearer Gleichungen dargestellt werden, in dem wir nach zwei Unbekannten suchen, A (Taste A drückt) und B (Taste B drückt).
Woher soll ein Entwickler wissen, dass er in Zukunft die Cramer-Regel verwenden soll?
Gleichungssystem: Das erste, was ein Entwickler tut, ist zu erkennen, dass das Problem die Lösung eines linearen Gleichungssystems erfordert.
Mustererkennung: Entwickler erkennen, dass es sich um ein 2x2-System handelt und dass die Cramer-Regel eine einfache Möglichkeit zur Lösung ist.
*Determinanten und Matrizen: * Sie erinnern daran, dass Determinanten zur Lösung der Unbekannten in linearen Gleichungen verwendet werden können, und wenn die Determinante Null ist, deutet dies auf ein Problem hin (keine oder unendliche Lösungen).
Einfachheit und Klarheit: Die Cramer-Regel bietet eine einfache, direkte Methode, um die Werte von A und B zu ermitteln, ohne dass iterative Methoden oder komplexe Algebra erforderlich sind.
Beispiel: Erste Klauenmaschine
Die Tastenbewegungen und Preispositionen sind wie folgt:
Button A moves the claw X+94, Y+34. Button B moves the claw X+22, Y+67. Prize location is at X=8400, Y=5400.
Wir haben das Gleichungssystem:
94 * A + 22 * B = 8400 (Equation for X-axis) 34 * A + 67 * B = 5400 (Equation for Y-axis)
Schritt 1: Determinanten berechnen
Hauptdeterminante D:
Die Determinante D wird nach folgender Formel berechnet:
D = a1 * b2 - a2 * b1
Ersetzen der Werte:
D = (94 * 67) - (34 * 22) D = 6298 - 748 D = 5550
Determinante für A, D_x:
Als nächstes berechnen wir die Determinante D_x mit der Formel:
D_x = c1 * b2 - c2 * b1
Ersetzen der Werte:
D_x = (8400 * 67) - (5400 * 22) D_x = 562800 - 118800 D_x = 444000
Determinante für B, D_y:
Berechnen Sie nun die Determinante D_y mit der Formel:
D_y = a1 * c2 - a2 * c1
Ersetzen der Werte:
D_y = (94 * 5400) - (34 * 8400) D_y = 507600 - 285600 D_y = 222000
Schritt 2: Lösen Sie nach A und B auf
Mithilfe der Cramer-Regel lösen wir nun A und B:
A = D_x / D B = D_y / D
Lösen Sie nach A:
A = 444000 / 5550 A = 80
Lösen Sie nach B:
B = 222000 / 5550 B = 40
Schritt 3: Auf gültige Ganzzahlen prüfen
Sowohl A als auch B sind ganze Zahlen, was bedeutet, dass es möglich ist, den Preis für diese Klauenmaschine zu gewinnen.
Schritt 4: Gesamtkosten berechnen
Die Kosten für das Drücken von Knopf A betragen 3 Token, und die Kosten für das Drücken von Knopf B betragen 1 Token. Die Gesamtkosten für den Gewinn des Preises betragen also:
Button A moves the claw X+94, Y+34. Button B moves the claw X+22, Y+67. Prize location is at X=8400, Y=5400.
Teil2 – verwendet die gleiche Logik, der einzige Unterschied besteht darin, dass wir den 10^13-Versatz sowohl zur X- als auch zur Y-Achse der Preiskoordinaten hinzufügen.
Ich weiß, dass das eine Menge ist, und ich glaube, es hat mich auch sehr viel gekostet, es zu verstehen/zu begreifen. Ich freue mich über ein Gespräch, Sie können mich über Twitter erreichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAdvent of Code – Day-Claw-Apparat. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python und C haben signifikante Unterschiede in der Speicherverwaltung und -kontrolle. 1. Python verwendet die automatische Speicherverwaltung, basierend auf der Referenzzählung und der Müllsammlung, um die Arbeit von Programmierern zu vereinfachen. 2.C erfordert eine manuelle Speicherverwaltung und liefert mehr Kontrolle, aber die Komplexität und das Fehlerrisiko. Welche Sprache zu wählen sollte, sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Ob die Auswahl von Python oder C von den Projektanforderungen abhängt: 1) Python eignet sich aufgrund seiner prägnanten Syntax und reichhaltigen Bibliotheken für schnelle Entwicklung, Datenwissenschaft und Skripten; 2) C ist für Szenarien geeignet, die aufgrund seiner Zusammenstellung und des manuellen Speichermanagements eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, wie z. B. Systemprogrammierung und Spielentwicklung.

Python wird in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen häufig verwendet, wobei hauptsächlich auf seine Einfachheit und ein leistungsstarkes Bibliotheksökosystem beruhen. 1) Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet, 2) Numpy liefert effiziente numerische Berechnungen, und 3) Scikit-Learn wird für die Konstruktion und Optimierung des maschinellen Lernens verwendet. Diese Bibliotheken machen Python zu einem idealen Werkzeug für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.