Untersuchen der Grenzen der IN-Klausel in SQL Server
Mit der SQL Server IN-Klausel können Sie testen, ob ein Spaltenwert mit einem der folgenden Werte übereinstimmt die in einer Liste von Ausdrücken angegebenen Werte. Obwohl diese Klausel vielseitig ist, weist sie bestimmte Einschränkungen auf, darunter die Anzahl der Werte, die sie aufnehmen kann.
Gibt es eine Grenze?
Ja, die gibt es eine Begrenzung der Anzahl der Werte, die in die IN-Klausel aufgenommen werden können. Allerdings gibt Microsoft keine konkrete Zahl an, sondern gibt vielmehr an, dass sie „in den Tausendern“ liegt.
Ressourcenverbrauch und Fehlercodes
Einschließlich einer übermäßigen Anzahl von Werten innerhalb der IN-Klausel können Ressourcen belasten und die Fehler 8623 oder 8632 auslösen. Diese Fehler weisen darauf hin, dass die Komplexität der Abfrage die des Systems überschritten hat Kapazität.
Fehlerdetails
Fehler 8623 tritt auf, wenn das System interne Ressourcen verbraucht, um einen Abfrageplan für eine komplexe oder ressourcenintensive Abfrage zu generieren. Fehler 8632 tritt auf, wenn die Abfrage komplizierte Ausdrücke enthält, die interne Grenzwerte überschreiten.
Problemumgehung
Um den Grenzwert zu umgehen, empfiehlt Microsoft, IN-Listenelemente in einer Tabelle zu speichern und eine zu verwenden SELECT-Unterabfrage innerhalb der IN-Klausel. Dieser Ansatz entlastet die IN-Klausel selbst und verringert die Wahrscheinlichkeit einer Ressourcenerschöpfung oder von Fehlern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Einschränkungen der SQL Server IN-Klausel?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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