


JSON-Streams mit ereignisgesteuerter Analyse dekodieren
Beim Umgang mit großen JSON-Antworten, die große Arrays enthalten, kann die Dekodierung der gesamten Antwort in den Speicher erfolgen verbrauchen erhebliche Ressourcen und beeinträchtigen die Leistung. Um dieses Problem zu lösen, können wir ereignisgesteuertes Parsen mit json.Decoder verwenden, um den JSON-Stream in kleinere Teile aufzuteilen und diese schrittweise zu verarbeiten.
Ereignisgesteuertes Parsen mit Decoder.Token()
Der json.Decoder stellt die Token()-Methode bereit, die es uns ermöglicht, nur das nächste Token im JSON-Stream zu analysieren ohne die gesamte Eingabe zu verbrauchen. Dadurch können wir den JSON-Stream inkrementell, Objekt für Objekt, analysieren und verarbeiten.
Verarbeitung des JSON-Streams
Um den JSON-Stream zu verarbeiten, können wir eine Zustandsmaschine verwenden das die Struktur des JSON-Objekts verfolgt und Token entsprechend behandelt. Die folgenden Schritte beschreiben den Prozess:
- Lesen Sie das öffnende Objekttrennzeichen: Wir erwarten, dass die JSON-Antwort mit einer öffnenden geschweiften Klammer ({) beginnt, die den Anfang eines Objekts angibt .
- Eigenschaften und Werte analysieren: Während wir den JSON-Stream durchlaufen, stoßen wir auf Eigenschaftsnamen (Schlüssel) und ihre entsprechenden Werte. Wir können diese Eigenschaften und Werte mit Decoder.Decode() dekodieren.
- Arrays verarbeiten: Wenn wir auf den Array-Schlüssel („items“ in Ihrem Beispiel) stoßen, erwarten wir ein Array-Trennzeichen ( [). Anschließend durchlaufen wir die Array-Elemente und analysieren und verarbeiten jedes Element.
- Einzelne Elemente verarbeiten: Für jedes Element (großes Objekt) dekodieren wir es in einen strukturierten Typ (z. B. LargeObject). mit Decoder.Decode().
- Schließende Trennzeichen lesen: Nach der Verarbeitung des Arrays erwarten wir eine schließende eckige Klammer (]). Ebenso erwarten wir eine schließende geschweifte Klammer (}), um das Ende des JSON-Objekts anzuzeigen.
Fehlerbehandlung
Die Behandlung von Fehlern während des gesamten Prozesses ist von entscheidender Bedeutung um eine korrekte und konsistente Ausführung sicherzustellen. Eine benutzerdefinierte Fehlerbehandlungsfunktion kann das Fehlermanagement vereinfachen und klare Fehlermeldungen bereitstellen.
Beispielimplementierung
Hier ist eine Beispielimplementierung basierend auf Ihrem bereitgestellten Eingabe-JSON-Format:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Beachten Sie, dass diese Implementierung ein gültiges JSON-Objekt erwartet. Die Fehlerbehandlung kann erweitert werden, um fehlerhafte oder unvollständige JSON-Eingaben abzudecken.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ereignisgesteuertes Parsen die Effizienz der JSON-Stream-Dekodierung für große JSON-Antworten verbessern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

Gründe für die Auswahl von Golang umfassen: 1) Leistung mit hoher Genauigkeit, 2) statisches System, 3) Mechanismusmechanismus, 4) Reiche Standardbibliotheken und Ökosysteme, die es zu einer idealen Wahl für die Entwicklung einer effizienten und zuverlässigen Software machen.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang erzielt eine bessere Kompilierungszeit und gleichzeitige Verarbeitung, während C mehr Vorteile bei der Ausführung von Geschwindigkeit und Speicherverwaltung hat. 1. Golang hat eine schnelle Kompilierungsgeschwindigkeit und ist für eine schnelle Entwicklung geeignet. 2.C läuft schnell und eignet sich für leistungskritische Anwendungen. 3. Golang ist einfach und effizient in der gleichzeitigen Verarbeitung, geeignet für die gleichzeitige Programmierung. 4. C Manual Memory Management bietet eine höhere Leistung, erhöht jedoch die Komplexität der Entwicklung.

Die Anwendung von Golang in Webdiensten und Systemprogrammen spiegelt sich hauptsächlich in seiner Einfachheit, Effizienz und Parallelität wider. 1) In Webdiensten unterstützt Golang die Erstellung von Hochleistungs-Webanwendungen und APIs durch leistungsstarke HTTP-Bibliotheken und gleichzeitige Verarbeitungsfunktionen. 2) Bei der Systemprogrammierung verwendet Golang Funktionen in der Nähe von Hardware und Kompatibilität mit der C -Sprache, um für Betriebssystementwicklung und eingebettete Systeme geeignet zu sein.

Golang und C haben ihre eigenen Vor- und Nachteile im Leistungsvergleich: 1. Golang ist für hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, aber die Müllsammlung kann die Leistung beeinflussen. 2.C bietet eine höhere Leistung und Hardwarekontrolle, weist jedoch eine hohe Entwicklungskomplexität auf. Bei der Entscheidung müssen Sie Projektanforderungen und Teamkenntnisse auf umfassende Weise berücksichtigen.

Golang eignet sich für Hochleistungs- und gleichzeitige Programmierszenarien, während Python für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet ist. 1. Golang betont Einfachheit und Effizienz und eignet sich für Back-End-Dienste und Microservices. 2. Python ist bekannt für seine prägnante Syntax und reiche Bibliotheken, die für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen geeignet sind.


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