suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie kann ich Leerzeilen in von Python generierten CSV-Dateien verhindern, die in Excel geöffnet werden?

How Can I Prevent Blank Lines in Python-Generated CSV Files Opened in Excel?

Vermeiden von Leerzeilen in mit Python geschriebenen CSV-Dateien

Beim Schreiben von CSV-Dateien mit Python können Leerzeilen zwischen den Zeilen erscheinen, wenn die resultierende Datei in Microsoft Excel geöffnet wird. In diesem Artikel wird erläutert, warum dieses Problem auftritt, und es werden Lösungen zur Unterdrückung zusätzlicher Leerzeilen bereitgestellt.

Ursachen für Leerzeilen

Das Problem liegt in der Art und Weise, wie Python Zeilenenden in CSV-Dateien verarbeitet. Das csv.writer-Modul steuert Zeilenenden direkt und hängt standardmäßig sowohl einen Wagenrücklauf (r) als auch einen Zeilenumbruch (n) an die Datei an, was zu einer zusätzlichen Leerzeile in Excel führt.

Lösungen für Windows

Für Windows-Systeme muss die Python-Datei im unübersetzten Textmodus mit dem Parameter newline='' geöffnet werden. Dieser Parameter weist Python an, das Standard-Neuzeilenzeichen (n) nicht in die Windows-spezifische Zeilenumbruchsequenz (rn) zu übersetzen.

Verwendung der with-Anweisung:

with open('/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w', newline='') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)

Verwendung des Path-Moduls:

from pathlib import Path

with Path('/pythonwork/thefile_subset11.csv').open('w', newline='') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)

Lösungen für Python 2 (Windows und Nicht-Windows)

Verwenden Sie für Python 2 den Binärmodus, um die Ausgabedatei ('wb') zu öffnen, da Python dadurch daran gehindert wird, Zeilenenden zu übersetzen.

with open('/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'wb') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)

Zusätzliche Hinweise

  • Wenn Daten mit StringIO in einen In-Memory-Puffer geschrieben werden, enthält die resultierende Zeichenfolge die übersetzte Zeilenumbruchsequenz (z. B. „rn“ unter Windows). Um dies zu verhindern, verwenden Sie newline='', wenn Sie den Puffer in eine Datei schreiben.
  • In Python 2 erfordert die Verarbeitung von Unicode-Zeichen in CSV-Dateien aufgrund der Unicode-bezogenen Probleme zusätzliche Problemumgehungen. Erwägen Sie die Verwendung des Unicodecsv-Moduls eines Drittanbieters für diesen Zweck.
  • https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.writer
  • https://docs.python.org/2/library /csv.html#csv.writer

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Leerzeilen in von Python generierten CSV-Dateien verhindern, die in Excel geöffnet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Mathematische Module in Python: StatistikMathematische Module in Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.