


Vermeiden von Leerzeilen in mit Python geschriebenen CSV-Dateien
Beim Schreiben von CSV-Dateien mit Python können Leerzeilen zwischen den Zeilen erscheinen, wenn die resultierende Datei in Microsoft Excel geöffnet wird. In diesem Artikel wird erläutert, warum dieses Problem auftritt, und es werden Lösungen zur Unterdrückung zusätzlicher Leerzeilen bereitgestellt.
Ursachen für Leerzeilen
Das Problem liegt in der Art und Weise, wie Python Zeilenenden in CSV-Dateien verarbeitet. Das csv.writer-Modul steuert Zeilenenden direkt und hängt standardmäßig sowohl einen Wagenrücklauf (r) als auch einen Zeilenumbruch (n) an die Datei an, was zu einer zusätzlichen Leerzeile in Excel führt.
Lösungen für Windows
Für Windows-Systeme muss die Python-Datei im unübersetzten Textmodus mit dem Parameter newline='' geöffnet werden. Dieser Parameter weist Python an, das Standard-Neuzeilenzeichen (n) nicht in die Windows-spezifische Zeilenumbruchsequenz (rn) zu übersetzen.
Verwendung der with-Anweisung:
with open('/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w', newline='') as outfile: writer = csv.writer(outfile)
Verwendung des Path-Moduls:
from pathlib import Path with Path('/pythonwork/thefile_subset11.csv').open('w', newline='') as outfile: writer = csv.writer(outfile)
Lösungen für Python 2 (Windows und Nicht-Windows)
Verwenden Sie für Python 2 den Binärmodus, um die Ausgabedatei ('wb') zu öffnen, da Python dadurch daran gehindert wird, Zeilenenden zu übersetzen.
with open('/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'wb') as outfile: writer = csv.writer(outfile)
Zusätzliche Hinweise
- Wenn Daten mit StringIO in einen In-Memory-Puffer geschrieben werden, enthält die resultierende Zeichenfolge die übersetzte Zeilenumbruchsequenz (z. B. „rn“ unter Windows). Um dies zu verhindern, verwenden Sie newline='', wenn Sie den Puffer in eine Datei schreiben.
- In Python 2 erfordert die Verarbeitung von Unicode-Zeichen in CSV-Dateien aufgrund der Unicode-bezogenen Probleme zusätzliche Problemumgehungen. Erwägen Sie die Verwendung des Unicodecsv-Moduls eines Drittanbieters für diesen Zweck.
Dokumentation Links
- https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.writer
- https://docs.python.org/2/library /csv.html#csv.writer
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Leerzeilen in von Python generierten CSV-Dateien verhindern, die in Excel geöffnet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

PythonarraysSureScreeatedusedhearrayModule, nicht gebaute Inlikelisten.1) ImportThearrayModule.2) Spezifizieren Sie die THETYPECODE, z.

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ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

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