


Warum sind logische Lesevorgänge für Fensteraggregatfunktionen mit gemeinsamen Unterausdruckspools so hoch?
Sie haben das in Ausführungsplänen mit gemeinsamen Unterausdrücken bemerkt Spools sind die gemeldeten logischen Lesevorgänge für große Tabellen deutlich höher als erwartet. Die Untersuchung zeigt eine Formel, die wahr zu sein scheint: Logische Lesevorgänge der Arbeitstabelle = 1 NumberOfRows 2 NumberOfGroups 4.
Verstehen der Formel
Die hohe Logik Lesevorgänge ergeben sich aus der einzigartigen Art und Weise, wie Arbeitstabellen Lesevorgänge verarbeiten. Logische Lesevorgänge beziehen sich in diesem Zusammenhang auf die Anzahl der gelesenen Zeilen, nicht auf gehashte Seiten. Das bedeutet, dass die Arbeitstabelle für jede verarbeitete Zeile einen logischen Lesevorgang registriert.
Aufschlüsselung der logischen Lesevorgänge
- 1: Der Anfang lesen, um die erste Zeile zu verarbeiten.
- NumberOfRows * 2: Jede Zeile wird während der beiden Durchgänge der sekundären Spulen zweimal gelesen.
- NumberOfGroups * 4: Die primäre Spule gibt vier Zeilen pro Gruppe aus: eine zum Starten der Gruppe, eine zum Starten der Gruppe, eine zum Starten der Gruppe und eine zum Starten der Gruppe. einer zum Beenden der Gruppe und zwei zum Speichern der Gesamtwerte.
Replikationsversuch mit Lower Logische Lesevorgänge
Ihr Versuch, den Prozess mit einer Heap-Tabelle zu replizieren, zeigt nur 11 logische Lesevorgänge, weil:
- Weniger Zeilen: Ihre Testtabelle hat nur 5 Zeilen im Vergleich zur größeren #Orders-Tabelle.
- Keine Verschachtelung Schleifen: Ihre Abfrage verwendet ein OUTER APPLY anstelle von verschachtelten Schleifen, wodurch die Notwendigkeit einer Dummy-Zeile entfällt.
Fazit
Die Formel, die Sie „found“ gilt als wahr, da es die Anzahl der von der Arbeitstabelle gelesenen Zeilen genau wiedergibt. Die höheren logischen Lesevorgänge sind auf die zeilenbasierte Zählmethode und nicht auf Ineffizienz zurückzuführen. Der in Ihrer ursprünglichen Abfrage verwendete Plan mit verschachtelten Schleifen verstärkt diese Zahl noch weiter.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führen Fensteraggregatfunktionen mit gemeinsamen Unterausdruckspools zu solch hohen logischen Lesevorgängen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

TostorestringseffictionlyInmysql, ChoosetherightDatatypeDonyourneeds: 1) UsecharforFixed-LengthSlikeCountrycodes.2) UseVarcharforVariable-LengthStringSlikenMamen.3) useTextforlong-formtextContent.-We useblob formainbherinaryImimages

Bei der Auswahl der Blob- und Textdatentypen von MySQL eignet sich Blob für die Speicherung von Binärdaten und der Text ist zum Speichern von Textdaten geeignet. 1) Der Blob eignet sich für binäre Daten wie Bilder und Audio, 2) Text ist für Textdaten wie Artikel und Kommentare geeignet. Bei der Auswahl müssen Dateneigenschaften und Leistungsoptimierung berücksichtigt werden.

Nein, YouShouldnotusetheroTusserinMysqlForyourProduct.instead, Createspecificusers withlimitedPrivileGeenhiteSecurity und 1) CreateOnewuserWithaStrongPassword, 2) Grantonlyn -DegetaryPothisuser, 3) regelmäßigem LyRegPassUtupdatusuSerpermings

MysqlstringDatatypessHouldbechosenbasedonDatacharacteristics undsecases: 1) UseCharforfixed-LengthStringslikecountrycodes.2) UseVarcharforvariable-Länge-Längestringslikenames.3) VerwendungBinaryorvarbinaryChryCryEcryEcryCryPlyptography.4) gebrauch


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