


Pythons super() mit Mehrfachvererbung
In Python bedeutet Mehrfachvererbung, dass eine Klasse von mehreren übergeordneten Klassen erbt. Bei der Verwendung der super()-Funktion in solchen Szenarien ist es wichtig, ihr Verhalten zu verstehen.
super() in der Mehrfachvererbung
super() dient hauptsächlich zwei Zwecken :
- Um auf die Attribute und Methoden der unmittelbar übergeordneten Klasse zuzugreifen.
- Um Methodenkonflikte zu lösen, wenn die untergeordnete Klasse mehrere hat übergeordnete Klassen.
Im angegebenen Codeausschnitt:
class First(object): def __init__(self): print("first") class Second(object): def __init__(self): print("second") class Third(First, Second): def __init__(self): super(Third, self).__init__() print("that's it")
Wenn ein Third-Objekt instanziiert wird, passiert Folgendes:
- super(Third , self).__init__() ruft First.__init__(self) auf, weil First die erste Klasse im MRO (Method Resolution) der dritten Klasse ist Reihenfolge).
- First.__init__(self) gibt „first“ aus.
- Third.__init__(self) gibt dann „that's it“ aus.
Mehrdeutige MROs
Wenn die Vererbungskette jedoch komplexer wird, kann es solche geben Unklarheit bei der Bestimmung des MRO. Dies tritt auf, wenn eine untergeordnete Klasse von mehreren Klassen erbt, die von derselben Basisklasse erben. Python löst in solchen Fällen einen Fehler aus.
Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code:
class First(object): def __init__(self): print("first") class Second(First): def __init__(self): print("second") class Third(First): def __init__(self): print("third")
Beim Versuch, eine Klasse zu erstellen, die sowohl von Second als auch von Third erbt, löst Python einen TypeError aus zu einem mehrdeutigen MRO. Die Reihenfolge der übergeordneten Klassen in der Vererbungsliste ist von Bedeutung und sollte in der gesamten Codebasis konsistent sein.
Fazit
Pythons super()-Funktion ist ein leistungsstarkes Tool zur Verwaltung Mehrfachvererbung. Wenn Sie sein Verhalten verstehen, können Sie Methodenkonflikte effektiv lösen und eine klare Klassenhierarchie aufrechterhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie geht die Funktion „super()' von Python mit Mehrfachvererbung und Methodenauflösungsreihenfolge (MRO) um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

ForloopSareadVantageousForknowniterations und Sequences, OfferingImplicity und Readability;

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond


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