


Wie kann ich Dezimalobjekte in Python in JSON serialisieren und dabei die Präzision bewahren?
Dezimalobjekte in JSON in Python serialisieren
Ein häufiges Problem tritt auf, wenn versucht wird, ein Dezimalobjekt in eine JSON-Zeichenfolge zu kodieren und dabei seine Präzision beizubehalten . Der Standardansatz der Konvertierung in eine Gleitkommazahl führt zu einem Präzisionsverlust.
Lösung 1: SimpleJSON (Python 2.1 und höher)
SimpleJSON bietet intuitive Unterstützung für Decimal-Objekte durch sein Flag „use_decimal“:
import simplejson as json json.dumps(Decimal('3.9'), use_decimal=True) # Output: '3.9'
Standardmäßig ist „use_decimal“ gesetzt auf True, sodass keine explizite Angabe erforderlich ist:
json.dumps(Decimal('3.9')) # Output: '3.9'
Lösung 2: Benutzerdefinierter JSON-Encoder
Wenn SimpleJSON keine Option ist, können Sie ein benutzerdefiniertes JSON erstellen Encoder, der Decimal-Objekte verarbeitet:
import decimal import json class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, decimal.Decimal): return float(obj) # Handle other object types as needed return super().default(obj) json.dumps(Decimal('3.9'), cls=DecimalEncoder) # Output: '3.8999999999999999'
Beachten Sie, dass dieser Ansatz das Decimal-Objekt in eine Gleitkommazahl umwandelt, was möglicherweise zu Präzision führt Verlust.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Dezimalobjekte in Python in JSON serialisieren und dabei die Präzision bewahren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

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