


Entpacken in Funktionsaufrufen mit den Operatoren und *
Pythons Operatoren und * spielen eine entscheidende Rolle Rollen in Funktionsaufrufen, was ein bequemes Entpacken von Sequenzen, Sammlungen usw. ermöglicht Wörterbücher.
Sequenzen und Sammlungen mit * (Einzelstern) entpacken
Der Operator * (Einzelstern) entpackt eine Sequenz oder Sammlung in Positionsargumente. Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code:
def add(a, b): return a + b values = (1, 2) s = add(*values) # unpacks values into individual arguments
Dies entspricht dem Schreiben:
s = add(1, 2)
Wörterbücher mit (Doppelstern)**
entpackenDer Operator ** (Doppelstern) führt eine ähnliche Operation für Wörterbücher durch und extrahiert benannte Argumente. Zum Beispiel gegeben:
values = {'a': 1, 'b': 2} s = add(**values) # unpacks values as keyword arguments
Dies entspricht:
s = add(a=1, b=2)
Operatoren für das Entpacken von Funktionsaufrufen kombinieren
Beides und *-Operatoren können zusammen in einem Funktionsaufruf verwendet werden. Zum Beispiel gegeben:
def sum(a, b, c, d): return a + b + c + d values1 = (1, 2) values2 = {'c': 10, 'd': 15} s = add(*values1, **values2) # combines sequence and dictionary unpacking
Dies entspricht:
s = sum(1, 2, c=10, d=15)
Auswirkungen auf die Leistung
Entpackvorgänge mit und * verursacht durch die Erstellung von Tupeln und Wörterbüchern einen gewissen Mehraufwand. Bei kleinen Datensätzen sind die Auswirkungen auf die Leistung jedoch im Allgemeinen vernachlässigbar. Erwägen Sie bei größeren Datensätzen alternative Methoden zur Effizienzsteigerung, z. B. die Verwendung von Tupel- und Wörterbuchverständnis.
Zusätzliche Verwendungen in Funktionsparametern
- und können kann auch verwendet werden, um Argumente variabler Länge in Funktionsparametern zu akzeptieren. Siehe die ergänzende Frage „Was bewirken (Doppelstern/Sternchen) und * (Stern/Sternchen) für Parameter?“ für weitere Informationen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entpacken *- und Operatoren Argumente in Python-Funktionsaufrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

ForloopSareadVantageousForknowniterations und Sequences, OfferingImplicity und Readability;

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond


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