


Kombinieren mehrerer DataTables mit Variablenschemata in einer einzigen Tabelle
Um das Problem der Kombination mehrerer DataTables in einer einzigen Tabelle zu lösen, empfehlen wir eine effiziente Methode, die das effektiv bewältigt unterschiedliche Spaltenstrukturen und Zeilenausrichtung.
Schnelle Lösung
Das folgende C#-Code-Snippet bietet eine Einfacher Ansatz:
public static DataTable MergeTables(IList<datatable> tables, string primaryKeyColumn) { if (!tables.Any()) throw new ArgumentException("Tables must not be empty", "tables"); if (primaryKeyColumn != null) foreach (DataTable t in tables) if (!t.Columns.Contains(primaryKeyColumn)) throw new ArgumentException("All tables must have the specified primarykey column " + primaryKeyColumn, "primaryKeyColumn"); if (tables.Count == 1) return tables[0]; DataTable table = new DataTable("TblUnion"); table.BeginLoadData(); // Turns off notifications, index maintenance, and constraints while loading data foreach (DataTable t in tables) { table.Merge(t); // same as table.Merge(t, false, MissingSchemaAction.Add); } table.EndLoadData(); if (primaryKeyColumn != null) { // join rows with repeating primary key columns var pkGroups = table.AsEnumerable() .GroupBy(r => r[primaryKeyColumn]); var dupGroups = pkGroups.Where(g => g.Count() > 1); foreach (var grpDup in dupGroups) { // use first row and modify it DataRow firstRow = grpDup.First(); foreach (DataColumn c in table.Columns) { if (firstRow.IsNull(c)) { DataRow firstNotNullRow = grpDup.Skip(1).FirstOrDefault(r => !r.IsNull(c)); if (firstNotNullRow != null) firstRow[c] = firstNotNullRow[c]; } } // remove all but first row var rowsToRemove = grpDup.Skip(1); foreach(DataRow rowToRemove in rowsToRemove) table.Rows.Remove(rowToRemove); } } return table; }</datatable>
Verwendung
Um die MergeTables-Methode zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte:
- Definieren Sie eine Liste von Eingabedatentabellen.
- Geben Sie optional den Namen der Primärschlüsselspalte an, wenn die Tabellen einen gemeinsamen Primärschlüssel haben.
- Aufruf die MergeTables-Methode mit der Liste der Tabellen und der Primärschlüsselspalte, falls zutreffend.
- Die Methode gibt eine einzelne DataTable mit den zusammengeführten Daten zurück und behandelt alle Abweichungen in den Spaltenstrukturen und der Zeilenausrichtung.
Beispiel
Betrachten Sie die folgenden Beispieldatentabellen:
DataTable1 (Columns: c1, c2, c3, c4) | c1 | c2 | c3 | c4 | |---|---|---|---| | 1 | 8500 | abc | A | | 2 | 950 | cde | B | | 3 | 150 | efg | C | | 4 | 850 | ghi | D | | 5 | 50 | ijk | E | DataTable2 (Columns: c1, c5, c6, c7) | c1 | c5 | c6 | c7 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | klm | F | | 2 | 900 | mno | G | | 3 | 150 | opq | H | | 4 | 850 | qrs | I | | 5 | 50 | stu | J | DataTable3 (Columns: c1, c8, c9, c10) | c1 | c8 | c9 | c10 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | uvw | K | | 2 | 900 | wxy | L | | 3 | 150 | yza | M | | 4 | 850 | ABC | N | | 5 | 50 | CDE | O |
An Um diese drei Tabellen zusammenzuführen, können wir die MergeTables-Methode wie folgt aufrufen:
var tables = new[] { DataTable1, DataTable2, DataTable3 }; DataTable mergedTable = MergeTables(tables, "c1");
Die mergedTable enthält alle Zeilen aus den drei Eingabetabellen, wobei die Spalten durch die gemeinsame Primärschlüsselspalte „c1“ ausgerichtet sind. Alle fehlenden Werte in einer Zeile werden aus der ersten Nicht-Null-Zeile mit demselben Primärschlüsselwert aufgefüllt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mehrere DataTables mit unterschiedlichen Schemata effizient zu einer einzigen DataTable in C# zusammenführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.


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