suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWas ist der Zweck eines bloßen Sternchens in Python-Funktionsparametern?

What Is the Purpose of a Bare Asterisk in Python Function Parameters?

Das rätselhafte bloße Sternchen: Nur-Schlüsselwort-Parameter enträtseln

Im Bereich der Funktionsparameter sticht das bloße Sternchen als rätselhaftes Symbol hervor Das hat bei Python-Enthusiasten große Neugier geweckt. Was verbirgt sich hinter seiner unscheinbaren Fassade? Lassen Sie uns seine Bedeutung und seine Rolle bei der Definition von Nur-Schlüsselwort-Parametern genauer untersuchen.

Wie Sie im Beispiel des Pickle-Moduls beobachtet haben, kann ein bloßes Sternchen in Parameterlisten erscheinen, scheinbar isoliert von allen anderen Markierungen. Diese merkwürdige Platzierung dient einem bestimmten Zweck: Sie zwingt Anrufer dazu, Argumente namentlich anzugeben.

Um die Bedeutung dieses Verhaltens zu verstehen, betrachten Sie den folgenden Code:

def func(*):
    pass

Beim Versuch, dies zu definieren -Funktion stoßen Sie auf einen verwirrenden SyntaxError, der Sie darüber informiert, dass „benannte Argumente auf bloßes * folgen müssen“. Die Fehlermeldung weist auf die Rolle des Sternchens bei der Durchsetzung der Verwendung von Schlüsselwortargumenten hin.

In Python beziehen sich benannte Argumente auf Argumente, die mithilfe der zugehörigen Parameternamen an eine Funktion übergeben werden. Durch die Verwendung eines bloßen Sternchens verhindern Sie effektiv die anonyme Weitergabe von Positionsargumenten. Stattdessen müssen Aufrufer jedes von ihnen bereitgestellte Argument explizit benennen.

Diese Einschränkung gewährleistet Konsistenz und Klarheit bei Funktionsaufrufen, insbesondere bei Funktionen mit einer großen Anzahl von Parametern. Indem Sie die Mehrdeutigkeit von Positionsargumenten beseitigen, minimieren Sie das Potenzial für Fehlinterpretationen und Fehler.

Die Verwendung von Nur-Schlüsselwort-Parametern, gekennzeichnet durch das bloße Sternchen, bietet mehrere Vorteile:

  • Verbesserte Lesbarkeit: Schlüsselwortargumente machen die Absicht des Aufrufers deutlich und verbessern so die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Code.
  • Fehlerreduzierung: Durch die Erzwingung der Verwendung benannter Argumente wird die Wahrscheinlichkeit verringert, dass Argumente in der falschen Reihenfolge bereitgestellt werden, wodurch das Auftreten von Fehlern minimiert wird.
  • Kapselung : Durch die Trennung von Positions- und Schlüsselwortargumenten verbessern Sie die Kapselung interner Implementierungsdetails und ermöglichen es Ihnen, Funktionssignaturen stärker zu ändern flexibel, ohne Anrufer zu beeinträchtigen, die auf Schlüsselwortargumente angewiesen sind.

Während das bloße Sternchen zunächst rätselhaft erscheinen mag, ist sein Zweck klar: die Verwendung von Schlüsselwortargumenten zu erzwingen, die Klarheit des Codes zu fördern, Fehler zu reduzieren und zu verbessern Verkapselung. Wenn Sie diese Nuance verstehen, können Sie die volle Leistungsfähigkeit des Python-Parametersystems nutzen und Funktionen erstellen, die sowohl ausdrucksstark als auch robust sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Zweck eines bloßen Sternchens in Python-Funktionsparametern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedePython vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedeApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Erreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichErreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichApr 20, 2025 am 12:21 AM

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Maximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienMaximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienApr 20, 2025 am 12:20 AM

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Wählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieWählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenPython vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

2 Stunden am Tag: Das Potenzial des Python -Lernens2 Stunden am Tag: Das Potenzial des Python -LernensApr 20, 2025 am 12:14 AM

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitPython vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Sicherer Prüfungsbrowser

Sicherer Prüfungsbrowser

Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.