


Wie kann ich mit LINQ effizient doppelte Eigenschaften in einer Liste von Objekten zählen?
Duplikate in einer Liste von Objekten mit LINQ zählen
Bei einer gegebenen Liste von Objekten mit eindeutigen Eigenschaften ist die Bestimmung der Anzahl doppelter Eigenschaften eine häufige Anforderung in der Programmierung. Mithilfe der LINQ-Syntax (Language Integrated Query) kann diese Aufgabe effektiv gelöst werden.
Verwendung von GroupBy und OrderBy
Der grundlegende Ansatz besteht in der Verwendung der GroupBy- und OrderBy-Operatoren von LINQ. GroupBy unterteilt die Liste basierend auf einer angegebenen Eigenschaft in Gruppen, während OrderBy die Gruppen in absteigender Reihenfolge nach der Anzahl der Elemente anordnet.
var groupedItems = list.GroupBy(x => x.Property) .Select(x => new { Property = x.Key, Count = x.Count() }); var orderedItems = orderedItems.OrderByDescending(x => x.Count);
Dieser Code gruppiert die Objekte nach der angegebenen Eigenschaft und berechnet die Anzahl innerhalb jeder Gruppe Gruppe und sortiert die Gruppen dann in absteigender Reihenfolge nach Anzahl.
Objektvergleich anpassen
In Fällen, in denen Da den Objekten eine direkt vergleichbare Eigenschaft fehlt, kann ein benutzerdefinierter Vergleicher oder Lambda-Ausdruck definiert werden. Wenn die Objekte beispielsweise eine eindeutige ID-Eigenschaft haben:
var groupedItems = list.GroupBy(x => new { x.Property, x.ID }) .Select(x => new { Property = x.Key.Property, Count = x.Count() });
Umgang mit mehreren Eigenschaften
Um mehrere Eigenschaften für die Gruppierung zu berücksichtigen, kann ein zusammengesetzter Schlüssel verwendet werden:
var groupedItems = list.GroupBy(x => new { x.Property1, x.Property2 }) .Select(x => new { Property1 = x.Key.Property1, Property2 = x.Key.Property2, Count = x.Count() });
Implementierung mit Erweiterungsmethoden
Für mehr Code Prägnanz können Erweiterungsmethoden eingesetzt werden:
public static IEnumerable<t> CountDuplicates<t>(this IEnumerable<t> list, Func<t object> keySelector) { return list.GroupBy(keySelector) .Select(x => new { Key = x.Key, Count = x.Count() }); }</t></t></t></t>
Diese Erweiterungsmethode bietet eine wiederverwendbare Möglichkeit, Duplikate basierend auf der angegebenen Schlüsselauswahlfunktion zu zählen.
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von LINQ und deren Nutzung Mit diesen Techniken können Entwickler Daten mit doppelten Werten in Objektlisten effizient verwalten und analysieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit LINQ effizient doppelte Eigenschaften in einer Liste von Objekten zählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.


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