SQL-Gruppierungsfunktionen verstehen: Den Fehler „Keine Einzelgruppen-Gruppenfunktion“ beheben
In SQL sind Gruppenfunktionen wie SUM( ) aggregieren Werte über mehrere Zeilen hinweg und gruppieren sie nach einer bestimmten Spalte. Beim Versuch, eine Gruppenfunktion mit einem einzelnen Spaltenausdruck in der SELECT-Anweisung zu kombinieren, tritt jedoch der Fehler „Keine Einzelgruppen-Gruppenfunktion“ auf. Dieser Fehler tritt auf, wenn die Gruppenfunktion eine Teilmenge der Daten in derselben Gruppe wie der einzelne Spaltenausdruck bearbeitet.
Um dieses Problem zu beheben, ziehen Sie die folgenden Optionen in Betracht:
1 . Löschen Sie die Gruppenfunktion:
Durch das Entfernen der SUM()-Funktion wird der aggregierte Wert ungültig, sodass nur der einzelne Spaltenausdruck übrig bleibt.
2. Löschen Sie den einzelnen Spaltenausdruck:
Durch das Entfernen der SSN-Spalte aus der SELECT-Anweisung wird der Fehler behoben, indem der maximale Summenwert zurückgegeben wird.
3. Fügen Sie eine umfassende GROUP BY-Klausel hinzu:
Durch die Einbeziehung aller einzelnen Spaltenausdrücke in die GROUP BY-Klausel wird sichergestellt, dass jede Zeile zu einer bestimmten Gruppe gehört und dem Umfang der Gruppenfunktion entspricht. Diese Option ist jedoch möglicherweise nicht geeignet, wenn Sie nach mehreren Spalten gruppieren und für jede Kombination eindeutige Werte haben möchten.
Alternative Abfrage zum Abrufen:
Für das Gegebene Um die SSN des Kunden mit den meisten Downloads zu finden, wird eine alternative Abfrage empfohlen:
SELECT TOP 1 SSN, SUM(TIME) AS TotalTime FROM downloads GROUP BY SSN ORDER BY TotalTime DESC;
Diese Abfrage ruft die SSN und die Gesamtzahl ab Downloadzeit für jede SSN, absteigend sortiert nach der Gesamtzeit. Die TOP 1-Klausel beschränkt das Ergebnis auf die SSN mit der höchsten Gesamtzeit.
Alternativ kann bei mehreren Kunden, die sich die gleiche maximale Gesamtzeit teilen, die folgende Abfrage verwendet werden:
SELECT SSN, SUM(TIME) AS TotalTime FROM downloads GROUP BY SSN HAVING SUM(TIME) = (SELECT MAX(SUM(TIME)) FROM downloads GROUP BY SSN);
Diese überarbeitete Abfrage ruft alle SSNs ab, die für die maximale Gesamtdownloadzeit gebunden sind, und stellt so sicher, dass keine Informationen verloren gehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löse ich den Fehler „Keine Einzelgruppen-Gruppenfunktion' in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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