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Wie kann man assoziierte Entitäten in GORM effizient abfragen?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-12-29 08:56:11759Durchsuche

How to Efficiently Query Associated Entities in GORM?

Assoziationen in GORM Golang

In Go entsteht bei Verwendung des GORM ORM eine häufige Herausforderung, wenn mehrere Entitäten mit zugehörigen Informationen abgefragt werden. Schauen wir uns ein Beispiel an, um dieses Problem zu veranschaulichen.

Betrachten Sie Strukturen, die eine Stadt und die damit verbundenen Orte darstellen:

type Place struct {
  ID          int
  Name        string
  Town        Town
}

type Town struct {
  ID   int
  Name string
}

Angenommen, eine Datenbank mit den folgenden Beispieldaten:

places table towns Table
id name town_id id name
1 Place1 1 1 Town1
2 Place2 1 2 Town2

Um alle Orte zusammen mit den entsprechenden Städten abzurufen, könnte man die folgende Abfrage versuchen:

db := gorm.Open("sqlite3", "./data.db")
defer db.Close()
places := []Place{}
db.Find(&places)

Allerdings Das Ergebnis würde Folgendes ergeben:

[{1 Place1 {0 }} {2 Mares Place2 {0 }}]

Beachten Sie, dass die entsprechenden Ortsinformationen fehlen. Um dies zu beheben, müssen wir den Fremdschlüssel in der Place-Struktur als TownID angeben:

type Place struct {
  ID          int
  Name        string
  Description string
  TownID      int
  Town        Town
}

Um das erwartete Ergebnis zu erhalten, könnte man sich für den folgenden Ansatz entscheiden:

db.Find(&places)
for i, _ := range places {
    db.Model(places[i]).Related(&places[i].Town)
}

Dies würde zwar zum gewünschten Ergebnis führen, weist jedoch ein N-1-Problem auf, da es für jeden Ort eine zusätzliche Datenbankabfrage auslöst.

Eine effizientere Lösung besteht in der Nutzung Preloads:

db.Preload("Town").Find(&places)

Dieser prägnante Ansatz führt zu den folgenden optimierten Datenbankabfragen:

SELECT  * FROM "places"
[0.92ms]  SELECT  * FROM "towns"  WHERE ("id" in ('1'))

Durch die Verwendung von Preloads stellen wir sicher, dass zugehörige Stadtinformationen in einer einzigen Datenbankabfrage abgerufen werden Optimierung der Leistung und Beseitigung des Problems Nr. 1.

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