


Ist das Lesen nicht initialisierter lokaler Variablen schneller als die Generierung von Zufallszahlen?
Die Verwendung nicht initialisierter lokaler Variablen als Zufallszahlengeneratoren ist ein weit verbreitetes Missverständnis, das zu undefiniertem Verhalten (UB) führt zum C-Standard. Obwohl es in einigen Fällen scheinbar zufällige Ergebnisse liefern kann, ist diese Technik äußerst unzuverlässig.
Bedenken hinsichtlich nicht initialisierter lokaler Variablen
- Nichtzufälligkeit: Lesen nicht initialisierter Variablen garantiert keine Zufälligkeit. Die Werte im Speicher können von vorherigen Daten, dem Systemstatus oder anderen Faktoren abhängen, die nichts mit Zufälligkeit zu tun haben.
- UB-Auswirkungen: UB macht das Programmverhalten unvorhersehbar. Es steht Compilern frei, Optimierungen durchzuführen oder Code einzufügen, der sich auf die Programmausführung auswirken und möglicherweise zu Abstürzen oder Datenbeschädigungen führen kann.
Vergleich mit der Funktion rand()
Im Vergleich zur Funktion rand() , das einen Pseudozufallszahlengenerator (PRNG)-Algorithmus verwendet, bietet die nicht initialisierte Verwendung lokaler Variablen keinen Geschwindigkeitsvorteil:
- rand() ist ein integrierte, auf Geschwindigkeit optimierte Funktion.
- Moderne Compiler implementieren rand() normalerweise effizient und nutzen Prozessoranweisungen, die für die Zufallszahlengenerierung entwickelt wurden.
Andere Zufallszahlengeneratoren
Zahlreiche Optionen bieten eine zuverlässigere und konsistentere Zufallszahlengenerierung als nicht initialisierte Variablen:
-
Standardbibliothek Funktionen: Bibliotheken wie
random undstdlib bieten zuverlässige Zufallszahlengeneratoren mit verschiedenen Verteilungen. - Bibliotheken von Drittanbietern: Spezialbibliotheken wie Boost.Random und libharu bieten zusätzliche Algorithmen zur Zufallszahlengenerierung.
- Hardware-Zufallszahlengeneratoren (HRNGs): Für Anwendungen, die eine qualitativ hochwertige Zufälligkeit erfordern, bieten dedizierte HRNGs echte Zufälligkeiten auf physikalischen Entropiequellen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Lesen nicht initialisierter lokaler Variablen zwar wie eine Abkürzung zum Generieren von Zufallszahlen erscheinen mag, es sich jedoch um eine unzuverlässige und unsichere Technik handelt. Für eine zuverlässige, konsistente Zufälligkeit entscheiden Sie sich für etablierte Zufallszahlengeneratoren, die von Standardbibliotheken oder Quellen von Drittanbietern bereitgestellt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst die Verwendung nicht initialisierter Variablen schneller als die ordnungsgemäße Generierung von Zufallszahlen in C?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C In Interviews sind intelligente Zeiger die wichtigsten Tools, die den Speicher verwalten und Speicherlecks reduzieren. 1) STD :: Unique_PTR bietet ein exklusives Eigentum, um sicherzustellen, dass die Ressourcen automatisch veröffentlicht werden. 2) STD :: SHARED_PTR wird für gemeinsam genutztes Eigentum verwendet und eignet sich für Multi-Referenz-Szenarien. 3) STD :: WACK_PTR kann kreisförmige Referenzen vermeiden und sicheres Ressourcenmanagement sicherstellen.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C ist in der modernen Programmierung aufgrund seiner effizienten, flexiblen und leistungsstarken Natur immer noch wichtig. 1) C unterstützt objektorientierte Programmierung, geeignet für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme. 2) Polymorphismus ist das Highlight von C und ermöglicht den Aufruf an abgeleitete Klassenmethoden durch Basisklassenzeiger oder Verweise, um die Flexibilität und Skalierbarkeit des Codes zu verbessern.

Die Leistungsunterschiede zwischen C# und C spiegeln sich hauptsächlich in der Ausführungsgeschwindigkeit und des Ressourcenmanagements wider: 1) C ist normalerweise besser in numerischen Berechnungen und Saitenoperationen funktioniert, da sie näher an Hardware liegt und keinen zusätzlichen Aufwand wie Müllsammlung aufweist. 2) C# ist in der Multi-Thread-Programmierung prägnanter, aber seine Leistung ist bei C etwas unterlegen; 3) Welche Sprache zu wählen, sollte anhand der Projektanforderungen und dem Teamtechnologie -Stack ermittelt werden.

C ist in der modernen Welt weit verbreitet und wichtig. 1) In der Spielentwicklung wird C häufig für seine hohe Leistung und Polymorphismus wie Uneralengine und Unity verwendet. 2) In Finanzhandelssystemen machen Cs niedriger Latenz und hoher Durchsatz die erste Wahl, die für den Hochfrequenzhandel und die Echtzeitdatenanalyse geeignet ist.

Es gibt vier häufig verwendete XML-Bibliotheken in C: TinyXML-2, Pugixml, Xerces-C und RapidXML. 1.Tinyxml-2 eignet sich für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen, leichten, aber begrenzten Funktionen. 2. Pugixml ist schnell und unterstützt die XPath -Abfrage, geeignet für komplexe XML -Strukturen. 3.xerces-c ist leistungsstark, unterstützt die DOM- und SAX-Auflösung und ist für die komplexe Verarbeitung geeignet. 4..

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.


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