Wie repliziere ich die SQL-Funktionen RANK, DENSE_RANK, LEAD und LAG in R?

So emulieren Sie die Rangfunktionen von SQL in R

Partitionierung und Rangfolge von Daten sind gängige Vorgänge in SQL, und R-Benutzer benötigen häufig ähnliche Funktionen. Beispielsweise weisen die Oracle-Funktionen ROW_NUMBER(), RANK() und DENSE_RANK() Zeilen basierend auf ihrer Reihenfolge innerhalb von Gruppen oder über eine gesamte Tabelle ganzzahlige Werte zu.

Das R-Äquivalent des SQL-Rangs Funktionen

Das data.table-Paket bietet ähnliche Funktionen wie die Partitions- und Rankingfunktionen von SQL. In R werden Rangfunktionen wie folgt dargestellt:

Rang:

rank(x, ties.method = "min")

Dichte Rang:

as.integer(factor(x))

Beispiel

Um die Verwendung dieser Funktionen zu veranschaulichen, betrachten Sie Folgendes Daten:

library(data.table)

DT <- data.table(ID = seq_len(4 * 3), group = rep(1:4, each = 3), value = rnorm(4 * 3),
                 info = c(sample(c("a", "b"), 4 * 2, replace = TRUE),
                         sample(c("c", "d"), 4, replace = TRUE)),
                 key = "ID")

Jede ID nach Wert innerhalb der Gruppe ordnen

DT[, valRank := rank(-value), by = "group"]

Dichte Rangwerte nach Informationen innerhalb der Gruppe

DT[, infoRank := rank(info, ties.method = "min"), by = "group"]
DT[, infoRankDense := as.integer(factor(info)), by="group"]

Emulation von LEAD und LAG

LEAD und LAG-Funktionen werden verwendet, um den Wert der nächsten oder vorherigen Zeile in einer Gruppe zurückzugeben. In R kann dies mit der Funktion J() erreicht werden:

Vorherige Zeile:

DT[, prev := DT[J(group, idRank - 1), value, mult = 'last']]

Nächste Zeile:

DT[, nex := DT[J(group, idRank + 1), value, mult = 'first']]

Versetzen des Zeilenindex

Um Werte abzurufen Weiter entfernte Zeilen (z. B. die vorherigen oder nächsten beiden Zeilen) versetzen den idRank entsprechend:

Vorherige zwei Zeilen:

DT[, prev2 := DT[J(group, idRank - 2), value, mult = 'last']]

Nächste zwei Zeilen :

DT[, nex2 := DT[J(group, idRank + 2), value, mult = 'first']]

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