


Was ist der Unterschied zwischen „*args' und „kwargs' in Python-Funktionsparametern?
Enthüllung der Bedeutung von (Doppelstern) und (Stern) in Funktionsparametern*
In Python Funktion Mit args und *kwargs bezeichnete Parameter dienen als vielseitige Anpassungsmechanismen beliebige Argumente.
Positionsargumente mit *args entpacken
Der Parameter *args sammelt alle Positionsargumente, die über die vordefinierten hinausgehen, in einem Tupel. Zum Beispiel:
def foo(*args): for arg in args: print(arg)
Diese Funktion kann eine beliebige Anzahl von Positionsargumenten akzeptieren, wie zum Beispiel:
foo(1) # Output: 1 foo(1, 2, 3) # Output: 1 2 3
Zusammensetzen von Schlüsselwortargumenten mit kwargs**
Andererseits sammelt **kwargs alle Schlüsselwortargumente in einem Wörterbuch.
def bar(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(key, value)
Der Aufruf dieser Funktion mit Schlüsselwortargumenten ergibt:
bar(name='John', age=30) # Output: name John, age 30
Zusammenspiel von args und kwargs*
Beide Redewendungen können kombiniert werden, um eine Mischung aus fest und variabel zu ermöglichen Argumente:
def foo(kind, *args, bar=None, **kwargs): print(kind, args, bar, kwargs)
Diese Funktion kann wie folgt aufgerufen werden:
foo(123, 'a', 'b', apple='red') # Output: 123 ('a', 'b') None {'apple': 'red'}
Zusätzliche Anwendungsfälle
- Entpacken Argumentlisten: Das *-Idiom kann zum Entpacken von Argumentlisten beim Aufruf von a verwendet werden Funktion:
def foo(bar, lee): print(bar, lee) baz = [1, 2] foo(*baz) # Output: 1 2
- Extended Iterable Unpacking (Python 3): * kann auf der linken Seite einer Aufgabe verwendet werden, um eine Liste zu erhalten:
first, *rest = [1, 2, 3, 4] # first = 1 # rest = [2, 3, 4]
- Nur-Schlüsselwort-Argumente (Python 3 ):Funktionen können Schlüsselwortargumente mithilfe der folgenden Syntax einschränken:
def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2): pass
Diese Funktion erfordert drei Positionsargumente und eine beliebige Anzahl von Schlüsselwortargumenten nach *.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Unterschied zwischen „*args' und „kwargs' in Python-Funktionsparametern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

Ja, youcanconcatenatelistenusexoopinpython.1) useSeparateloopsforeachListtoAppendItemStoaresultlist.2) UsEnestedLooptoeratevermultiplelistsforamoreConciseApproach.3) ApplicationLogicduringCatenation, LikeFilteringeAntevernumber,

ThemostEfficienceMethodsforcatenatlistListsinpythonare: 1) Theextend () methodeforin-placemodification, 2) iTertools.chain () Formemoryefficiencywithlargedatasets

Pythonloopsincludeforandwhileloops, Withforloopsidealforsequences und Whileloopsforcondition-basiertesRepetition.BestPracticesinvolve: 1) Verwenden von listCompraResionsForSimplansformationen, 2) Einbeziehung von ForenIndex-Valuepairs, 3) optingforransformationen

Pythonisbothcompiledandinterpreted.WhenyourunaPythonscript,itisfirstcompiledintobytecode,whichisthenexecutedbythePythonVirtualMachine(PVM).Thishybridapproachallowsforplatform-independentcodebutcanbeslowerthannativemachinecodeexecution.

Python ist nicht streng line-by-line-Ausführung, sondern wird basierend auf dem Interpreter-Mechanismus optimiert und bedingte Ausführung. Der Interpreter konvertiert den Code in Bytecode, der von der PVM ausgeführt wird, und kann konstante Ausdrücke vorkompilieren oder Schleifen optimieren. Das Verständnis dieser Mechanismen trägt dazu bei, den Code zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.


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