


Daten aus mehreren Tabellen zur Summierung kombinieren: Falsche Ergebnisse beheben
In Ihrer SQL-Abfrage möchten Sie eine Tabelle mit drei Spalten abrufen : „PROJECT“, „SUM_AP“ und „SUM_INV“. Aufgrund der Gruppierung im Aggregationsprozess sind jedoch falsche Ergebnisse aufgetreten.
Ursache für falsche Ergebnisse:
Die Klausel „GROUP BY“ in Ihrer Abfrage kombiniert Werte basierend auf in der Spalte „AP.[PROJECT]“. Dieser Aggregationsprozess fasst im Wesentlichen doppelte „Wert“-Einträge zusammen, was zu überhöhten Ergebnissen führt.
Lösung: Unterauswahlabfragen verwenden
Um dieses Problem zu beheben, können wir Änderungen vornehmen Ihre Anfrage mithilfe einer Unterauswahl Abfragen:
SELECT AP1.[PROJECT], (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP, (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV FROM AP AS AP1 INNER JOIN INV AS INV1 ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT]) WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX' GROUP BY AP1.[PROJECT]
Erklärung:
- Die Unterabfragen innerhalb der SUM()-Funktionen berechnen die Summen der „Value“-Einträge aus dem „AP „- und „INV“-Tabellen für jeden eindeutigen „PROJECT“-Wert.
- Die primäre Abfrage verbindet dann diese Unterabfragen basierend auf auf den übereinstimmenden „PROJEKT“-Werten und aggregiert die Ergebnisse noch einmal, um die endgültige Tabelle zu erstellen.
Diese überarbeitete Abfrage stellt sicher, dass nur unterschiedliche „PROJEKT“-Werte gruppiert werden und die Summen korrekt berechnet werden. Bereitstellung des beabsichtigten Ergebnisses.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sind meine SQL-Summenberechnungen falsch, wenn ich mehrere Tabellen kombiniere, und wie kann ich sie mithilfe von Unterabfragen beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLViewShavelimitations: 1) Sie sind supportallsqloperationen, restriktedatamanipulation ThroughviewswithjoinSuBqueries.2) Sie können sich angesehen, insbesondere mit der kompetenten Formata -Ansichten, die docrexQuqueriesorlargedatasets angezeigt werden

OrteSermanagementinmysqlisicialforenHancingSecurityAnsuringEffizienceDatabaseoperation.1) Usecreateutertoaddusers, spezifizierende Connections mit 'localhost'or@'%'.

Mysqldoes nicht imposeahardlimitontriggers, aber praktische Faktorendeterminetheireffectiveuse: 1) serverconfigurationImpactstriggermanagement;

Ja, es ist safetostoreblobdatainmysql, butconsiderthesefactors: 1) StorageSpace: BloBScanconSignificantantspace, potenziellincreaseingCostsandSlowingPerformance.2) Leistung: größereRowsisDuetoBoBsMayslowdownquers.3) BackupandRecovery:

Das Hinzufügen von MySQL -Benutzern über die PHP -Weboberfläche kann MySQLI -Erweiterungen verwenden. Die Schritte lauten wie folgt: 1. Verbinden Sie eine Verbindung zur MySQL -Datenbank und verwenden Sie die MySQLI -Erweiterung. 2. Erstellen Sie einen Benutzer, verwenden Sie die Anweisung createUser und verwenden Sie die Funktion password (), um das Kennwort zu verschlüsseln. 3.. Verhindern Sie die SQL -Injektion und verwenden Sie die Funktion mySQLI_REAL_ESCAPE_STRING (), um die Benutzereingabe zu verarbeiten. V.

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)


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