suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialAnzeigen von Python-Skriptausgaben auf Conky Panels

In diesem Beitrag zeige ich eine einfache Möglichkeit, Daten aus API-Anfragen direkt auf Desktop-Panels mit Python und Conky anzuzeigen.

Objektiv

Das Ziel besteht darin, Informationen von einer API abzurufen und auf einem Desktop-Panel anzuzeigen. In diesem Beispiel verwende ich Python für die API-Anfragen und Conky zum Erstellen der Panels.

Wir rufen die Bitcoin-Wechselkurse in USD und BRL mithilfe der API economia.awesomeapi.com.br ab. Anschließend konfigurieren wir Conky so, dass das Python-Skript stündlich ausgeführt wird und die Ausgabe auf dem Panel angezeigt wird. Ich habe auch einige grundlegende Stilelemente hinzugefügt, damit das Panel besser aussieht.

Displaying Python Script Outputs on Conky Panels


Python-Skript: btc_data.py

Unten finden Sie das Python-Skript, das Bitcoin-Kurse abruft und die Ausgabe für das Conky-Panel formatiert:

import requests

API_URL = "https://economia.awesomeapi.com.br/json/last/BTC-USD,BTC-BRL"

try:
    response = requests.get(API_URL)
    data = response.json()

    btc_usd = data.get("BTCUSD", {})
    btc_brl = data.get("BTCBRL", {})

    usd_alta = f"$${float(btc_usd.get('high', 'N/A')):,.2f}"
    usd_baixa = f"$${float(btc_usd.get('low', 'N/A')):,.2f}"

    brl_alta = f"R$${float(btc_brl.get('high', 'N/A')):,.2f}"
    brl_baixa = f"R$${float(btc_brl.get('low', 'N/A')):,.2f}"

    formatted_data = (
        "\n\n${color white}BTC - USD\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+usd_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+usd_baixa+"\n\n"
        "${color white}BTC - BRL\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+brl_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+brl_baixa+"\n"
    )

    print(formatted_data)

except Exception as e:
    print(e)


Conky-Konfiguration: btc_ck.conf

Hier ist die Konfigurationsdatei für Conky. Es führt das Python-Skript stündlich (3600 Sekunden) aus und zeigt die formatierte Ausgabe an:

conky.config = {
    default_color = '#afafaf',
    own_window = true,
    own_window_type = 'normal',
    own_window_transparent = true,
    own_window_colour = '#000000',
    own_window_hints = 'undecorated, skip_taskbar',
    use_spacer = 'right',
    border_inner_margin = 20,
    alignment = 'middle_right',
    use_xft = true,
    double_buffer = true,
    font = 'Monospace:size=8:style=semibold',
    gap_x = 80,
    update_interval = 1.0,
}

conky.text = [[
${image /home/.../bitcoin-btc-logo.png -n -p 50,1 -s 25x25}
${execpi 3600 python3 /home/.../btc_data.py}
]]

Wichtige Punkte:

  • API-Daten: Abrufen der Höchst- und Tiefstpreise von Bitcoin in USD und BRL.
  • Aktualisierungshäufigkeit: Das Panel wird stündlich über die Execpi-Funktion aktualisiert.
  • Stil: Es werden einige grundlegende Anpassungen vorgenommen, um das Erscheinungsbild des Panels zu verbessern.

Ausführen des Projekts

  • Speichern Sie das Python-Skript (btc_data.py) und die Conky-Konfigurationsdatei (btc_ck.conf) im gewünschten Verzeichnis.
  • Aktualisieren Sie die Dateipfade in btc_ck.conf nach Bedarf (z. B. Speicherort des Python-Skripts, Bild des Bitcoin-Logos).
  • Starten Sie Conky mit der Konfiguration:
conky -c /path/to/btc_ck.conf

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnzeigen von Python-Skriptausgaben auf Conky Panels. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Zusammenführen von Listen in Python: Auswählen der richtigen MethodeZusammenführen von Listen in Python: Auswählen der richtigen MethodeMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

Wie verkettet man zwei Listen in Python 3?Wie verkettet man zwei Listen in Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Python Concatenate List SaitenPython Concatenate List SaitenMay 14, 2025 am 12:08 AM

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

Python -Ausführung, was ist das?Python -Ausführung, was ist das?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Python: Was sind die wichtigsten Merkmale?Python: Was sind die wichtigsten Merkmale?May 14, 2025 am 12:02 AM

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python: Compiler oder Dolmetscher?Python: Compiler oder Dolmetscher?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

Python für Loop vs während der Schleife: Wann zu verwenden, welches?Python für Loop vs während der Schleife: Wann zu verwenden, welches?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

Python Loops: Die häufigsten FehlerPython Loops: Die häufigsten FehlerMay 13, 2025 am 12:07 AM

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Nordhold: Fusionssystem, erklärt
4 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen