In diesem Beitrag zeige ich eine einfache Möglichkeit, Daten aus API-Anfragen direkt auf Desktop-Panels mit Python und Conky anzuzeigen.
Objektiv
Das Ziel besteht darin, Informationen von einer API abzurufen und auf einem Desktop-Panel anzuzeigen. In diesem Beispiel verwende ich Python für die API-Anfragen und Conky zum Erstellen der Panels.
Wir rufen die Bitcoin-Wechselkurse in USD und BRL mithilfe der API economia.awesomeapi.com.br ab. Anschließend konfigurieren wir Conky so, dass das Python-Skript stündlich ausgeführt wird und die Ausgabe auf dem Panel angezeigt wird. Ich habe auch einige grundlegende Stilelemente hinzugefügt, damit das Panel besser aussieht.
Python-Skript: btc_data.py
Unten finden Sie das Python-Skript, das Bitcoin-Kurse abruft und die Ausgabe für das Conky-Panel formatiert:
import requests API_URL = "https://economia.awesomeapi.com.br/json/last/BTC-USD,BTC-BRL" try: response = requests.get(API_URL) data = response.json() btc_usd = data.get("BTCUSD", {}) btc_brl = data.get("BTCBRL", {}) usd_alta = f"$${float(btc_usd.get('high', 'N/A')):,.2f}" usd_baixa = f"$${float(btc_usd.get('low', 'N/A')):,.2f}" brl_alta = f"R$${float(btc_brl.get('high', 'N/A')):,.2f}" brl_baixa = f"R$${float(btc_brl.get('low', 'N/A')):,.2f}" formatted_data = ( "\n\n${color white}BTC - USD\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+usd_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+usd_baixa+"\n\n" "${color white}BTC - BRL\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+brl_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+brl_baixa+"\n" ) print(formatted_data) except Exception as e: print(e)
Conky-Konfiguration: btc_ck.conf
Hier ist die Konfigurationsdatei für Conky. Es führt das Python-Skript stündlich (3600 Sekunden) aus und zeigt die formatierte Ausgabe an:
conky.config = { default_color = '#afafaf', own_window = true, own_window_type = 'normal', own_window_transparent = true, own_window_colour = '#000000', own_window_hints = 'undecorated, skip_taskbar', use_spacer = 'right', border_inner_margin = 20, alignment = 'middle_right', use_xft = true, double_buffer = true, font = 'Monospace:size=8:style=semibold', gap_x = 80, update_interval = 1.0, } conky.text = [[ ${image /home/.../bitcoin-btc-logo.png -n -p 50,1 -s 25x25} ${execpi 3600 python3 /home/.../btc_data.py} ]]
Wichtige Punkte:
- API-Daten: Abrufen der Höchst- und Tiefstpreise von Bitcoin in USD und BRL.
- Aktualisierungshäufigkeit: Das Panel wird stündlich über die Execpi-Funktion aktualisiert.
- Stil: Es werden einige grundlegende Anpassungen vorgenommen, um das Erscheinungsbild des Panels zu verbessern.
Ausführen des Projekts
- Speichern Sie das Python-Skript (btc_data.py) und die Conky-Konfigurationsdatei (btc_ck.conf) im gewünschten Verzeichnis.
- Aktualisieren Sie die Dateipfade in btc_ck.conf nach Bedarf (z. B. Speicherort des Python-Skripts, Bild des Bitcoin-Logos).
- Starten Sie Conky mit der Konfiguration:
conky -c /path/to/btc_ck.conf
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnzeigen von Python-Skriptausgaben auf Conky Panels. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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