


Warum gilt „außer: bestanden“ als schlechte Programmierpraxis?
Die Ausnahmebehandlung ist ein entscheidender Aspekt einer robusten Softwareentwicklung. Von der Verwendung von „außer: pass“ wird jedoch aus zwei Hauptgründen dringend abgeraten:
1. Alle Fehler abfangen (ungültige Praxis)
Das Abfangen aller Fehler ohne Angabe spezifischer Ausnahmetypen (z. B. „außer: bestanden“) kann kritische Fehler verschleiern, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Durch die Erfassung sämtlicher Ausnahmen maskiert diese Vorgehensweise Probleme, die möglicherweise die Integrität der Anwendung gefährden könnten.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem eine Konfigurationsdatei fehlt. Wenn „außer: pass“ verwendet wird, wird dieser Fehler unterdrückt, auch wenn möglicherweise alternative Wiederherstellungsstrategien (z. B. die Verwendung von Standardkonfigurationen) verfügbar sind. Durch das Ausblenden der Ausnahme für fehlende Dateien kann die Anwendung weiterhin mit falschen Einstellungen arbeiten, was zu unvorhersehbarem Verhalten und potenziellem Datenverlust führt.
Andere potenziell schwerwiegende Ausnahmen wie SystemErrors oder MemoryErrors können ebenfalls unbeabsichtigt abgefangen und maskiert werden „außer: bestanden.“ Diese Ausnahmen weisen häufig auf zugrunde liegende Systemprobleme hin, die ein sofortiges Eingreifen erfordern.
2. Bestimmte Ausnahmen ignorieren (fragwürdige Praxis)
Selbst wenn bestimmte Ausnahmen festgestellt werden, ist es im Allgemeinen nicht ratsam, einfach zu „passen“, ohne etwas zu unternehmen. Sofern nicht ausdrücklich für einen bestimmten Wiederherstellungsplan gewünscht, z. B. für einen Wiederholungsmechanismus, der innerhalb einer Schleife behandelt wird, ist das Überspringen der Ausnahmebehandlung häufig ein Zeichen für eine unvollständige Wiederherstellungslogik.
Beispielsweise im Fall eines fehlgeschlagenen Vorgangs zum Öffnen einer Datei Es wäre angemessener, den IOError zu behandeln und dem Benutzer entweder eine Fehlermeldung anzuzeigen oder einen alternativen Dateipfad zu versuchen. Das stillschweigende Übergeben der Ausnahme lässt den Benutzer von dem Problem nichts wissen und bietet keine Möglichkeit für Korrekturmaßnahmen.
Fazit
Zusammenfassend wird von der Verwendung von „außer: pass“ im Allgemeinen abgeraten da dies zu übersehenen Fehlern, verdeckten Systemproblemen und unvollständiger Wiederherstellungslogik führen kann. Stattdessen sollten Programmierer immer die genauen Ausnahmen angeben, die sie behandeln möchten, und entweder sinnvolle Wiederherstellungsaktionen durchführen oder die Ausnahme erneut auslösen, damit Wiederherstellungsmechanismen auf höherer Ebene wirksam werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gilt „außer: pass' als schlechte Ausnahmebehandlungspraxis?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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