Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >Was ist der Unterschied zwischen Präzision und Skalierung in numerischen Datenbankdatentypen?
Numerische Präzision und Skalierung in Datenbankschemata verstehen
Beim Definieren numerischer Datenspalten in einer Datenbank stoßen Sie möglicherweise auf eine Notation wie „dezimal“. (5,2).“ Dieses Konzept kann verwirrend sein, insbesondere wenn Sie mit der zugrunde liegenden Terminologie nicht vertraut sind. In diesem Artikel befassen wir uns mit der Bedeutung von Präzision und Skalierung und wie sie sich auf die Interpretation numerischer Werte auswirken.
Numerische Präzision
Numerische Präzision bezieht sich auf die maximale Anzahl signifikanter Ziffern, die in einer Zahl gespeichert werden können. Im bereitgestellten Beispiel „decimal(5,2)“ beträgt die Genauigkeit 5. Das bedeutet, dass die Zahl insgesamt bis zu fünf Ziffern haben kann, einschließlich ganzzahliger und dezimaler Werte.
Numerische Skala
Numerische Skala bezieht sich auf die Anzahl der Dezimalstellen, die in einer Zahl gespeichert werden können. In unserem Beispiel ist die Skalierung 2. Das bedeutet, dass die Zahl bis zu zwei Dezimalstellen haben kann.
Kombination von Präzision und Skalierung
Die Kombination von Präzision und Skalierung ergibt eine ein klareres Bild des Wertebereichs, der gespeichert werden kann. Im Fall von „decimal(5,2)“ kann die Zahl einen Maximalwert von 999,99 haben (vier Ganzzahlen und zwei Dezimalstellen).
Beispiel
Um dieses Konzept weiter zu veranschaulichen, betrachten Sie den Wert „123,45“. Dieser Wert hat eine Genauigkeit von 5 (vier Ganzzahlziffern und eine Dezimalziffer) und eine Skalierung von 2 (zwei Dezimalstellen). Es liegt im akzeptablen Bereich für „Dezimal(5,2).“
Schlussfolgerung
Bei der Definition numerischer Spalten in Datenbanken ist das Verständnis von Präzision und Skalierung von entscheidender Bedeutung. Durch die Angabe dieser Werte können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten konsistent und aussagekräftig gespeichert werden. Wenn Sie weitere Fragen zu diesem Thema haben, konsultieren Sie bitte Ihre Datenbankdokumentation oder lassen Sie sich professionell beraten.
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