


Das Parsen von ISO 8601-Datum und -Uhrzeit mit Pythons dateutil.parser.isoparse
Das Parsen von ISO 8601-Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen in den Datetime-Typ von Python kann sein eine Herausforderung, insbesondere wenn die strptime der Python-Standardbibliothek verwendet wird.
Lösung: Verwendung der Isoparse-Funktion von python-dateutil
Das Paket python-dateutil bietet mit seiner Funktion dateutil.parser.isoparse eine praktische Lösung. Isoparse zeichnet sich durch die Verarbeitung verschiedener ISO 8601-Formate aus, darunter:
- RFC 3339-Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen (z. B. „2008-09-03T20:56:35.450686Z“)
- Erweiterte ISO 8601-Formate (z.B., „2008-09-03T20:56:35.450686“)
- Grundlegende ISO 8601-Formate (z. B. „20080903T205635.450686“)
- Nur Datumsformate (z. B. "20080903")
Beispiele, die das Parsen verschiedener ISO 8601-Formate demonstrieren:
import dateutil.parser iso_datetime = "2008-09-03T20:56:35.450686Z" print(dateutil.parser.isoparse(iso_datetime)) # datetime with UTC timezone iso_extended = "2008-09-03T20:56:35.450686" print(dateutil.parser.isoparse(iso_extended)) # datetime without timezone iso_basic = "20080903T205635.450686" print(dateutil.parser.isoparse(iso_basic)) # datetime without timezone iso_date = "20080903" print(dateutil.parser.isoparse(iso_date)) # date
Zusätzliche Hinweise
python-dateutil also bietet dateutil.parser.parse an, das versucht, ungültige ISO zu interpretieren 8601 Saiten. Für eine strengere Analyse sollten Sie jedoch andere Optionen wie Regex oder einen dedizierten ISO 8601-Parser in Betracht ziehen.
Python 3.7 führte datetime.datetime.fromisoformat ein, das eine Teilmenge von ISO 8601-Zeichenfolgen analysiert. In Python 3.11 werden fast alle gültigen ISO 8601-Formate unterstützt. Es kann sich jedoch hinsichtlich der Flexibilität und Interpretation bestimmter Randfälle dennoch von Isoparse unterscheiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann Pythons „dateutil.parser.isoparse' verschiedene ISO 8601-Datums- und Zeitformate effizient verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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In Python gibt es zwei Hauptmethoden zum Einfügen von Elementen in eine Liste: 1) Mit der Methode Insert (Index, Wert) können Sie Elemente in den angegebenen Index einfügen, das Einfügen jedoch zu Beginn einer großen Liste ineffizient einfügen. 2) Fügen Sie mit der Methode des Appends (Wert) Elemente am Ende der Liste hinzu, was hocheffizient ist. Für große Listen wird empfohlen, append () zu verwenden oder die Verwendung von Deque- oder Numpy -Arrays zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.


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