


Wie können AVX2-Anweisungen das linksbasierte Packen mit einer Maske optimieren?
Wie kann man mit AVX2 effizient Links basierend auf einer Maske packen?
Problemübersicht:
Bei einem Eingabearray und einem Ausgabearray besteht das Ziel darin, nur diejenigen Elemente in das Ausgabearray zu schreiben, die eine bestimmte Bedingung übergeben. Dieser Vorgang ist in verschiedenen Anwendungen, einschließlich Datenfilterung und Bildbearbeitung, von entscheidender Bedeutung.
SSE-Ansatz:
In SSE wurde dieser Prozess traditionell mithilfe eines Shuffle-Control-Data-Ansatzes durchgeführt , wie im bereitgestellten Code-Snippet beschrieben. Diese Methode wird jedoch für AVX umständlich, da es 8-breite Vektoren hat und eine große Nachschlagetabelle erfordert.
AVX2-Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, bietet AVX2 zwei Optionen:
-
Mit BMI2 Anweisungen:
- Verwenden Sie die vpermd-Anweisung für Permutationen mit variabler Breite.
- Verwenden Sie die pext-Anweisung von BMI2, um Masken im laufenden Betrieb zu generieren, Bits zu extrahieren und sie im zusammenzusetzen gewünscht Reihenfolge.
-
LUT-Ansatz:
- Erstellen Sie eine komprimierte LUT für die Shuffle-Steuerdaten und sparen Sie so Speicherplatz im Vergleich zu SSE.
- Verwenden Sie set1(), vpsrlvd() und vpand(), um die LUT zu entpacken Einträge unter Beibehaltung von 8-breiten Vektoren.
Beste Methode:
Der optimale Ansatz hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab. Bei großen Datensätzen kann der LUT-Ansatz aufgrund seines geringeren Overheads und der verbesserten Cache-Effizienz bevorzugt werden. Bei kleineren Datensätzen oder Anwendungen, bei denen die Geschwindigkeit im Vordergrund steht, kann die BMI2-basierte Lösung jedoch eine bessere Leistung bieten.
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Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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