


Bilder in Datenbanken speichern: Base64 vs. BLOB
Es ist eine gängige Praxis, Bilder in Datenbanken zu speichern. Hierfür gibt es zwei Ansätze: die Konvertierung in Base64-Daten oder die Speicherung als Binary Large Objects (BLOBs). Während die Base64-Kodierung 33 % Mehraufwand verursacht, spart die Verwendung von BLOBs Speicherplatz.
Warum Base64-Speicher in MySQL häufiger vorkommt
Trotz des Speichervorteils von BLOBs bleibt die Base64-Kodierung bestehen aus mehreren Gründen häufiger in MySQL:
- Base64 als Transportmechanismus: Base64 wird hauptsächlich für die Datenübertragung und nicht für die Speicherung verwendet. Es ermöglicht das Einbetten von Bildern in andere Formate wie XML oder E-Mail-Nachrichten.
- Stream-Freundlichkeit: Die Base64-Kodierung kann im Handumdrehen durchgeführt werden, ohne die Datengröße zu kennen.
- Legacy-Kompatibilität:Ältere Versionen von MySQL und anderen Datenbanken unterstützten nur Base64-Kodierung für Bilder Speicher.
Nachteile von Base64-Speicher
Base64-Kodierung hat jedoch auch Nachteile:
- Speicheraufwand: Base64 erhöht den Speicherbedarf um 33 %.
- Keine Prüfsumme: Es wird keine Prüfsumme oder irgendein Wert für Speicherzwecke bereitgestellt.
- IO-Engpässe: Base64-codierte Bilder werden gespeichert kann aufgrund des erhöhten Datenvolumens zu E/A-Leistungsproblemen führen.
- HTML-Inline-Bild Engpässe:Das Einbetten von base64-codierten Bildern in HTML erhöht die Datenübertragungslast und führt zu Leistungsengpässen.
Best Practice:
Das Speichern von Bildern als BLOBs ist die Empfohlener Ansatz für MySQL aufgrund seiner Speichereffizienz und Leistungsvorteile. Die Base64-Kodierung sollte nur für die Datenübertragung oder bei der Arbeit mit Legacy-Systemen in Betracht gezogen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBase64 oder BLOB: Welches ist die bessere Methode zum Speichern von Bildern in einer MySQL-Datenbank?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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